复习笔记

map

参数

  • function -- 函数

  • iterable -- 一个或多个序列

  • 对每个序列中的元素对应映射

map(fun, x[y,z])会根据提供的函数对指定序列做映射,用法

map(function, iterable, ...)

返回值

  • Python 2.x 返回列表。

  • Python 3.x 返回迭代器

>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

reduce() 函数

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积,从序列中提取2个参数

python3 需要从functools中导入

最终返回某个值

>>>def add(x, y) :            # 两数相加
...     return x + y
... 
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和:1+2+3+4+5
15
>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
15  

斐波那契

li = [0, 1]


def fb(n):
    if n <=2:
        return li
    for itenm in range(n-2):
        li.append(li[-2]+li[-1])


if __name__ == '__main__':
    fb(10)

  

  

 

 

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