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深入理解面向对象类的创建过程, 处理实际业务问题更加游刃有余
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Python中的类也是对象, 通过type创建. type()是一个神奇的东西
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其实类的__init__和 __new__都是通过metaclass里指定的, 默认的metaclass为type, 当重写时继承时可以走自定义的Type类, 可以在类还没创建对象就执行一些操作, 用于一些复杂的业务场景, 提供了一种思路.
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通过在Type的__call__中的调用顺序执行new和init, new需要接受一个返回值, 就是创建出来的类
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可以通过type创建类和其属性
type("Foo", (object, ), {"flag":True, "run": lambda x : x **2 })
- 从而引出 :
- 能分析出这段代码的执行顺序吗, 为什么?
class MyType(type):
def __init__(cls, *args, **kwargs):
print("2. init")
super().__init__(*args, **kwargs)
def __new__(self, *args, **kwargs):
print("1. new")
return super().__new__(self, *args, **kwargs)
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("3. call")
self.__init__(self, *args, **kwargs)
# print(self)
object = self.__new__(self, *args, **kwargs)
class Foo(object, metaclass=MyType):
def __new__(self, *args, **kwargs):
print("3.1 Foo new")
def __init__(self, *args, **kwargs):
print("3.2 Foo init")
class Bar(Foo):
def __init__(self):
print("Bar init")
super().__init__(self)
# obj = Foo()
Bar()