mysql考点

myIsam 和innodb的区别

表锁 行锁
不支持外键 支持
支持大量select insert,update性能更佳
非聚集索引 聚集索引 dr
不支持 支持事务 锁

事务的ACID属性

:atomicity(原子性),consistent(一致性),isolation(隔离性),durable(持久性)。

隔离级别

未提交读(read uncommitted) 会导致脏读
提交读(read committed) 不可重复读
重复读(repeatable read) 幻读
序列化(serializable)

union和unionall的区别

union 不允许重复
unionall允许重复

explain使用

explain select * from t_table;

  1. id列
    id列的编号是 select 的序列号,有几个 select 就有几个id,并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。MySQL将 select 查询分为简单查询和复杂查询。复杂查询分为三类:简单子查询、派生表(from语句中的子查询)、union 查询。

  2. select_type列
    1)simple:简单查询。查询不包含子查询和union
    2)primary:复杂查询中最外层的 select
    3)subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)
    4)derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含义)

3.table列

  1. type列
    这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行。

依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

  1. possible_keys列
    这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。

explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。

如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能,然后用 explain 查看效果。

  1. key列
    这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。

如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force index、ignore index。

  1. key_len列
    这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

举例来说,film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成,并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列:film_id列来执行索引查找。

  1. ref列
    这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),func,NULL,字段名(例:film.id)

  2. rows列
    这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数。

  3. Extra列
    这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下:

distinct: 一旦mysql找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了

存储过程

DELIMITER // 要先定义结束标签,不然结束不了

CREATE PROCEDURE just_test(OUT bb INT,IN aa INT) //输入输出
BEGIN
SELECT bb;
SET bb=aa;
SELECT bb;

END //

SET @bb=23;
CALL just_test(@bb,232);//输出null 只是给bb赋值

SELECT @bb

DROP PROCEDURE just_test //删除

表操作

create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

create database db2 charset utf8;

SHOW DATABASES;

USE database_name;

DROP DATABASE database_name;

SHOW TABLES;
DESCRIBE t_table //查看表结构

DROP TABLE table_name

ALTER TABLE tab_student RENAME tab_student1;

ALTER TABLE table_name CHANGE Old_att_name New_att_name Old_data_type;

增删改查

insert into a1 values
(1,‘mjj’,18),
(2,‘wusir’,28);

select * from a1;

update t_table set name1=""

delete from t_table where id=1

索引

ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY ( column ) 主键索引
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE ( column ) 唯一索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column ) 普通索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3 ) 多列索引
mysql>ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT ( column) 全文索引

DROP INDEX index_name ON table 删除索引

普通索引的结构主要以B+树和哈希索引为主,用于实现对字段中数据的精确查找,比如查找某个字段值等于给定值的记录,A=10这种查询,因此适合数值型字段和短文本字段。

全文索引是用于检索字段中是否包含或不包含指定的关键字,有点像搜索引擎的功能,其内部的索引结构采用的是与搜索引擎相同的倒排索引结构,其原理是对字段中的文本进行分词,然后为每一个出现的单词记录一个索引项,这个索引项中保存了所有出现过该单词的记录的信息,也就是说在索引中找到这个单词后,就知道哪些记录的字段中包含这个单词了。因此适合用大文本字段的查找。

密集索引和稀疏索引

密集索引的定义:叶子节点保存的不只是键值,还保存了位于同一行记录里的其他列的信息,由于密集索引决定了表的物理排列顺序,一个表只有一个物理排列顺序,所以一个表只能创建一个密集索引

稀疏索引:叶子节点仅保存了键位信息以及该行数据的地址,有的稀疏索引只保存了键位信息机器主键

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