Python的图像库(Opencv、PIL、matplotlib、skimage)的使用(读取、存储、变换、滤波),及其差异

Python的图像库(Opencv、PIL、matplotlib、skimage)的使用(读取、存储、变换、滤波)

【AI基础】OpenCV,PIL,Skimage你pick谁

PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换

OpenCV,PIL,Skimage差异:

  • 1读取方式上的不同
    我们首先从读取图片开始,PIL用open方法来读取图片,但opencv、skimage都以imread()读取图片。
  • 读进来的内容的不同
    (1)opencv读进来的图片已经是一个numpy矩阵了,彩色图片维度是(高度,宽度,通道数)。数据类型是uint8;
    opencV读取的格式:BGR (opencv对于读进来的图片的通道排列是BGR,而不是主流的RGB!谨记!
    opencV存储的格式:BGR
    (2)PIL的读取和存储格式是RGB
    PIL读进来的图像是一个对象,而不是我们所熟知的numpy 矩阵
    针对PIL读进来的图像是一个对象,那么如何才能将读进来的图片转为矩阵呢,方法如下:
    from PIL import Image
    import numpy as np
    img1 = Image.open(‘d:/picture/cat.jpg’)
    arr = np.array(img1)

(3)skimage的读取和存储格式是RGB
skimage读取一张图像时也是以numpy array形式

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