Python的图像库(Opencv、PIL、matplotlib、skimage)的使用(读取、存储、变换、滤波)
【AI基础】OpenCV,PIL,Skimage你pick谁
OpenCV,PIL,Skimage差异:
- 1读取方式上的不同
我们首先从读取图片开始,PIL用open方法来读取图片,但opencv、skimage都以imread()读取图片。 - 读进来的内容的不同
(1)opencv读进来的图片已经是一个numpy矩阵了,彩色图片维度是(高度,宽度,通道数)。数据类型是uint8;
opencV读取的格式:BGR (opencv对于读进来的图片的通道排列是BGR,而不是主流的RGB!谨记!)
opencV存储的格式:BGR
(2)PIL的读取和存储格式是RGB
PIL读进来的图像是一个对象,而不是我们所熟知的numpy 矩阵
针对PIL读进来的图像是一个对象,那么如何才能将读进来的图片转为矩阵呢,方法如下:
from PIL import Image
import numpy as np
img1 = Image.open(‘d:/picture/cat.jpg’)
arr = np.array(img1)
(3)skimage的读取和存储格式是RGB
skimage读取一张图像时也是以numpy array形式