LinkedList里面涉及到的一些操作，非常细致，以避免出现的空指针，理解后对于其优点与确定会有一个更加整体的认识吧。
继承关系图(对比ArrayList)
元素的存储结构
在LinkedList中，每一个元素都是Node存储，Node拥有一个存储值的item与一个前驱prev和一个后继next，如下：
// 典型的链表结构
private static class Node<E> {
E item;// 存储元素
Node<E> next;// 指向上一个元素
Node<E> prev;// 指向下一个元素
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
构造函数与成员变量
变量主要有3个：
transient int size = 0;//当前列表的元素个数
/**
* Pointer to first node.
* Invariant: (first == null && last == null) ||
* (first.prev == null && first.item != null)
*/
transient Node<E> first;// 第一个元素
/**
* Pointer to last node.
* Invariant: (first == null && last == null) ||
* (last.next == null && last.item != null)
*/
transient Node<E> last;// 最后一个元素
在LinkedList中的构造函数有两个，一个是无参的，另一个是带Collection参数的。
public LinkedList() {}//无参构造函数
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);//将c中的元素都添加到此列表中
}
其添加的过程中，此时size = 0，如下：
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return addAll(size, c);//此时 size == 0
}
如果index==size，则添加c中的元素到列表的尾部；否则，添加的第index个元素的前面；
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
// 检查位置是否合法 位置是[0,size]，注意是闭区间 否则报异常
checkPositionIndex(index);
Object[] a = c.toArray();// 得到一个元素数组
int numNew = a.length;// c中元素的数量
if (numNew == 0)
return false;// 没有元素，添加失败
// 主要功能是找到第size个元素的前驱和后继。得到此元素需要分情况讨论。
// 这段代码是各种情况的总和，可能有一点点容易懵逼。
Node<E> pred, succ;// 前驱与后继
if (index == size) {// 如果位置与当前的size相同
succ = null;// 无后继
pred = last;// 前驱为last，即第size个元素(最后一个元素)
} else {// 若与size不同，即index位于[0, size)之间
succ = node(index);// 后继为第index个元素
pred = succ.prev;// 前驱为后继的前驱
}// 后文有详细的图片说明
// 开始逐个插入
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
// 新建一个以pred为前驱、null为后继、值为e的节点
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
if (pred == null)// 前驱为空，则此节点被当做列表的第一个节点
first = newNode;
else// 规避掉了NullPointerException，感觉又达到了目的，又实现了逻辑
pred.next = newNode;// 不为空，则将前驱的后继改成当前节点
pred = newNode;// 将前驱改成当前节点，以便后续添加c中其它的元素
}
// 至此，c中元素已添加到链表上，但链表中从size开始的那些元素还没有链接到列表上
// 此时就需要利用到之前找出来的succ值，它是作为这个c的整体后继
if (succ == null) {// 如果后继为空，说明无整体后继
last = pred;// c的最后一个元素应当作为列表的尾元素
} else {// 有整体后继
pred.next = succ;// pred即c中的最后一个元素，其后继指向succ，即整体后继
succ.prev = pred;// succ的前驱指向c中的最后一个元素
}
// 添加完毕，修改参数
size += numNew;
modCount++;
return true;
}
返回序号为index的元素节点。看这段代码中的if语句，真的是佩服，这样写代码，都可以这样减少查找次数。
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
// 这个地方很有意思。视其与中值得差距，觉得从前遍历还是从后遍历。
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
// 循环index次 迭代到所需要的元素
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
// 循环size-1-index次
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
测试代码以及验证输出如下：
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new LinkedList<>(Arrays.asList("1", "2", "3"));
System.out.println(list.toString());
list.addAll(2, Arrays.asList("4", "5"));
System.out.println(list.toString());
list.addAll(0, Arrays.asList("6", "7"));
System.out.println(list.toString());
}
}
---
[1, 2, 3]
[1, 2, 4, 5, 3]
[6, 7, 1, 2, 4, 5, 3]
增加元素
对于向列表中添加元素，先看一组基本的添加操作，具体如下：
将e链接成列表的第一个元素
源代码以及相应的分析如下：
private void linkFirst(E e) {
final Node<E> f = first;
// 前驱为空，值为e，后继为f
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
first = newNode;// first指向newNode
// 此时的f有可能为null
if (f == null)// 若f为空，则表明列表中还没有元素
last = newNode;// last也应该指向newNode
else
f.prev = newNode;// 否则，前first的前驱指向newNode
size++;
modCount++;
}
其过程大致如下两图所示：
初始状态：
后续状态：
添加元素作为第一个元素时，所需要做的工作，有下列所述：
首先，获取第一个节点，然后将该节点的前驱指向新添加的元素所在的节点；
接着，将新添加的节点的后继指向前第一个节点；
最后，将first指向新添加的元素的节点。添加完毕。
将e链接为最后一个元素
源代码以及相应的解释如下：
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;// 找到最后一个节点
// 前驱为前last，值为e，后继为null
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;// last一定会指向此节点
if (l == null)// 最后一个节点为空，说明列表中无元素
first = newNode;// first同样指向此节点
else
l.next = newNode;// 否则，前last的后继指向当前节点
size++;
modCount++;
}
其操作过程与前述linkFirst()的过程类似，因此其替换后的示意图如下：
将e链接到节点succ前
源代码以及相应的解析如下：
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev; // 找到succ的前驱
// 前驱为pred，值为e，后继为succ
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
// 将succ的前驱指向当前节点
succ.prev = newNode;
if (pred == null)// pred为空，说明此时succ为首节点
first = newNode;// 指向当前节点
else
pred.next = newNode;// 否则，将succ之前的前驱的后继指向当前节点
size++;
modCount++;
}
这个操作有点类似将上述的两个操作整合到一起。其操作简图如下：
有了上述的分析，我们再来看一些添加的操作，这些操作基本上是做了一些逻辑判断，然后再调用上述三个方法去实现添加功能，这里略过就好。
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
// 只有这个是有一点逻辑的
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)// 为最后一个节点，当然是添加到最后一个~
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}
public void addLast(E e) {
linkLast(e);
}
删除元素
删除就是添加过程的逆过程。同样，在分析我们使用的接口前，先分析几个我们看不到的方法，如下：
删除首节点
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// assert f == first && f != null;别忽略这里的断言
final E element = f.item;// 取出首节点中的元素
final Node<E> next = f.next;// 取出首节点中的后继
f.item = null;
f.next = null; // help GC
first = next;// first指向前first的后继，也就是列表中的2号位
if (next == null)// 如果此时2号位为空，那么列表中此时已无节点
last = null;// last指向null
else
next.prev = null;// 首节点无前驱
size--;
modCount++;
return element;// 返回首节点保存的元素值
}
删除尾节点
此处的操作与删除首节点的操作类似。
private E unlinkLast(Node<E> l) {
// assert l == last && l != null;别忽略这里的断言
final E element = l.item;// 取出尾节点中的元素
final Node<E> prev = l.prev;// 取出尾节点中的后继
l.item = null;
l.prev = null; // help GC
last = prev;// last指向前last的前驱，也就是列表中的倒数2号位
if (prev == null)// 如果此时倒数2号位为空，那么列表中已无节点
first = null;// first指向null
else
prev.next = null;// 尾节点无后继
size--;
modCount++;
return element;// 返回尾节点保存的元素值
}
删除某个非空节点
这个也类似添加元素时的第三个基本操作，与结合了上述两个操作有点类似。
// x即为要删除的节点
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;// 保存x的元素值
final Node<E> next = x.next;// 保存x的后继
final Node<E> prev = x.prev;// 保存x的前驱
if (prev == null) {// 前驱为null，说明x为首节点
first = next;// first指向x的后继
} else {
prev.next = next;// x的前驱的后继指向x的后继，即略过了x
x.prev = null;// x.prev已无用处，置空引用
}
if (next == null) {// 后继为null，说明x为尾节点
last = prev;// last指向x的前驱
} else {
next.prev = prev;// x的后继的前驱指向x的前驱，即略过了x
x.next = null;// x.next已无用处，置空引用
}
x.item = null;// 引用置空
size--;
modCount++;
return element;// 返回所删除的节点的元素值
}
有了上面的几个函数作为支撑，我们再来看下面的几个我们能用来删除节点的方法，他们也基本上是在一些逻辑判断的基础之上，再调用上述的基本操作：
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
public E removeLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkLast(l);
}
// 遍历列表中所有的节点，找到相同的元素，然后删除它
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
修改元素
通过遍历，循环index次，获取到相应的节点后，再通过节点来修改元素值。
public E set(int index, E element) {
checkElementIndex(index);
Node<E> x = node(index);// 获取到需要修改元素的节点
E oldVal = x.item;// 保存之前的值
x.item = element;// 修改
return oldVal;// 返回修改前的值
}
查询元素
通过位置，循环index次，获取到节点，然后返回该节点中元素的值public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;// 获取节点，并返回节点中的元素值
}
还有两个获取首尾节点的元素的方法：
public E getFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return f.item;
}
public E getLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return l.item;
}
获取元素位置
从0开始往后遍历public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (o == null) {// null时分开处理
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)// 说明找到
return index;// 返回下标
index++;
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))// 说明找到
return index;// 返回下标
index++;
}
}
return -1;// 未找到，返回-1
}
从size - 1开始遍历。基本操作与上述操作类似，只是起始位置不同。
public int lastIndexOf(Object o) {
int index = size;
if (o == null) {
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
index--;
if (x.item == null)
return index;
}
} else {
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
index--;
if (o.equals(x.item))
return index;
}
}
return -1;
}
额外的话
在上面的诸多函数中，有许多是需要进行位置判断的。在源码中，位置判断有两个函数，一个是下标，一个是位置。看到这两个函数，确实是有一些感触，这确实是需要比较强的总结能力以及仔细的观察能力。
// 下标，保证数组访问不越界。
private boolean isElementIndex(int index) {
return index >= 0 && index < size;
}
// 位置
private boolean isPositionIndex(int index) {
return index >= 0 && index <= size;
}
后记
LinkedList还实现了Queue这个接口，在实现这些接口时，仍然是做一些逻辑处理，然后调用上面所描述的基本操作，如link()、unlink()之类的，因此不再分析。还有其中的关于序列化、Iterator这两块，与ArrayList的实现也是不尽相同的，故在此可参考ArrayList中的解析。
