使用websocket开发智能聊天机器人

前面我们学习了异步web框架（sanic）和http异步调用库httpx，今天我们学习websocket技术。

websocket简介

我们知道HTTP协议是：请求->响应，如果没有响应就一直等着，直到超时；但是有时候后台的处理需要很长时间才能给到结果，比如30分钟，那HTTP的请求不可能等这么久，所以，可以通过 Ajax 轮询来解决。那就是每间隔一段时间就请求一次。

这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断的向服务器发出请求，然而HTTP请求可能包含较长的头部，其中真正有效的数据可能只是很小的一部分，显然这样会浪费很多的带宽等资源。

HTML5 定义的 WebSocket 协议，能更好的节省服务器资源和带宽，并且能够更实时地进行通讯。

浏览器通过 JavaScript 向服务器发出建立 WebSocket 连接的请求，连接建立以后，客户端和服务器端就可以通过 TCP 连接直接交换数据。

好了，WebSocket就是为了解决这个问题的，感兴趣去看其他资料！

智能聊天机器人

我一开始只是为了学习WebSocket找个例子，不少例子使用了聊天功能。我稍加改进就变成了智能聊天功能了。

通过异步sanic异步框架实现Web功能。官方文档里面给个WebSocket使用的例子。

https://sanic.readthedocs.io/en/latest/sanic/websocket.html

snaic部分核心代码如下：

import sanic
import httpx
from sanic import Sanic
from sanic.response import json
from sanic.websocket import WebSocketProtocol
from sanic.exceptions import NotFound
from sanic.response import html
from jinja2 import Environment, PackageLoader


env = Environment(loader=PackageLoader('app', 'templates'))

app = Sanic(__name__)


@app.route('/')
async def index(request):
    """
    聊天页面
    """
    template = env.get_template('index.html')
    html_content = template.render(title='聊天机器人')
    return html(html_content)


@app.websocket('/chat')
async def chat(request, ws):
    """
    处理聊天信息，并返回消息
    """
    while True:
        user_msg = await ws.recv()
        print('Received: ' + user_msg)
        intelligence_data = {"key": "free", "appid": 0, "msg": user_msg}
        r = httpx.get("http://api.qingyunke.com/api.php", params=intelligence_data)
        chat_msg = r.json()["content"]
        print('Sending: ' + chat_msg)
        await ws.send(chat_msg)


if __name__ == "__main__":
    app.error_handler.add(
        NotFound,
        lambda r, e: sanic.response.empty(status=404)
    )
    app.run(host="192.168.0.7", port=8000, protocol=WebSocketProtocol, debug=True)

index() 函数，返回聊天页面。这里用到了jinja2 模板渲染库。
chat() 函数，通过webSocket实现消息的接收、处理和返回。

智能聊天是怎么做到的，这里要感谢青云客网络，他们提供了免费的接口。（我当时也只是抱着试试看的态度，没想到，duang~! ）

user_msg = "你好！"
intelligence_data = {"key": "free", "appid": 0, "msg": user_msg}
r = httpx.get("http://api.qingyunke.com/api.php", params=intelligence_data)
chat_msg = r.json()["content"]
print(chat_msg)

是不是超简单。

再来看前端代码，主要部分：

  <div class="container theme-showcase" role="main" style="margin-top: 80px;">
      <div id="contents" style="height: 600px; background-color:#eee;"></div>
      <div>
          <textarea class="form-control" id="msg"></textarea>
          <button class="btn btn-lg btn-info" onclick="sendMsg()" style="float: right;">发送</button>
      </div>
  </div>

  <script src="http://code.jquery.com/jquery-2.1.1.min.js"></script>
  <script type="text/javascript">

          var ws = new WebSocket("ws://192.168.0.7:8000/chat");
          ws.onmessage = function(e) {
              $("#contents").append('<div class="alert alert-info" role="alert" style="float: left;">' + "机器人: " + e.data + "</div><br><br><br><br>");
          }
          function sendMsg() {
              var msg = $("#msg").val();
              $("#contents").append('<div class="alert alert-info" role="alert" style="float:right">' + msg + "</div><br><br><br><br>");
              ws.send(msg);
              $("#msg").val("");
          }

  </script>

这里使用到了 bootstrap 前端框架，主要调用部分在：

var Socket = new WebSocket(url, [protocol] );

Socket.send(msg): 使用连接发送数据。
Socket.onmessage: 客户端接收服务端数据时触发。

我知道，你迫不及待想要完整的代码了：

https://github.com/defnngj/learning-API-test