计算机视觉可谓是 AI 最火爆的技术领域，这个赛道上诞生了一批最炙手可热的明星独角兽，学研与创投风潮一浪盖过一浪....
从事计算机视觉算法研发多年的 CV 领域创业者李寻欢见证了这个行业的起伏。
我 10 年开始找工作，但当时没什么工作可以找，国内大厂基本上不需要这个岗位，感觉跟我最相近的岗位是懂 PS 的美工。
很快，情况就发生了变化。
到了 2012 年左右，因为 GPU 加速的红利，计算机视觉突然就“尘土飞扬”了起来，后来不少 AI 公司都起来了。
旷视、依图等 CV 独角兽都是在那一年创立的。计算机视觉创业在 2015 年形成了一个小高峰，据前瞻产业研究院统计，大约有 40 家公司在这一年成立。
2016-2018 年，在由深度学习引发的第三次 AI 浪潮助推下，计算机视觉按下了“快进键”，尤其是在创投圈，大额融资频现，简直成了资本宠儿，吸金能力无敌，单 2018 年一年，该领域融资额高达 230 亿。与此同时，资本的涌入也令计算机视觉技术快速应用到各个行业，走到普罗大众身边。
2018 年是 AI 商业化落地的元年，处在焦点中的计算机视觉领域也迎来了落地的关键阶段，不过这个进程却进行的并不尽如人意，能真正实现盈利的公司寥寥无几。
很多从业者切身感受到，到了 2019 年，计算机视觉行业明显不如上一年热闹了。
前两年大家都在瞩目的 AI 独角兽，我现在都时不时听到圈中好友抱怨生活艰难，开始四处‘张望了’，李寻欢感叹道。
热潮渐冷，关于计算机视觉已触及天花板的论调也此起彼伏。