写在前面
花了很长时间，总算把https://github.com/pnnl/safekit中的源码部分跑完了，踩了一些坑，这里记录一下我的解决过程。
环境
我的电脑是win10系统，python是3.6.5版本，Tensorflow是1.14.0版本。
源码
源码是一个基于常用数据集LANL和CERT的异常检测代码https://github.com/pnnl/safekit。前面的博客已经介绍了这个源码的结构和每个文件的作用。要注意的是该源码是基于Linux的，所以里面的命令啥的都是基于Linux的，还有就是论文作者用的是python2.注意一下这两点。下面是我对源码的几个地方的修改：
修改一：
safekit/model/simple_lm.py文件的line 167，添加了一行代码，如下：
我添加了 outfile_name=outfile_name.replace(’:’,’-’)。先说一下line 167这里的意思，这里的outfile_name其实就是后面要写入训练结果的文件名字。因为在运行test/lanl_lm_tests.py的时候，会实践好几个输入，对应会生成好几个文件，所以这里通过文件命名来区分生成的文件。outfile_name其实就是一次训练的时间，学习率等这些参数通过下划线连接在一起。但是这里的time.ctime(time.time()).replace(’ ', ‘-’)对应的时间是诸如这种格式12:25，也就是通过冒号进行连接，windows中文件命名是不能有：的，所以我添加line 178代码，就是将：用-进行替换。不然在windows下跑后面会报文件命名的错误。
修改二：
safekit/model/simple_lm.py文件的line 190，我进行了如下修改，这里其实原来的语句os.system(“mkdir /tmp/lanl_result; chmod o+rwx /tmp/lanl_result”)目的是生成一个/tmp/lanl_result文件，再对其赋予权限。这里的命令应该是基于Linux的，反正我在windows下跑是有问题的，根本不能生成/tmp/lanl_result文件。所以我将这一句替换成保险的下面两句，其实就是用os.mkdir创建目录，用os.chmod赋予权限。如下（注意我把我的目录路径做了修改，大家也可以根据个人需要修改路径）：
修改三：
safekit/model/simple_lm.py的这里其实是可以不用修改的，但是为了方便我还是做了一下修改。这里的outfile = open("/bishe_github_2020_03_16/tmp2/lanl_result/" + results_file, ‘w’)其实是生成一个文件方便后面写入训练结果。但是这里源码中生成的文件是没有后缀的，为了方便后面打开，我添加了+’.txt’直接生成txt文档，如下：
注意点
（1）我在解决问题的时候增加了很多对os等的用法，对路径也有了很多了解、刚开始的时候我运行源码我就一直找不到/tmp/lanl_result，不知道这个目录在哪，后来才知道/是代表根目录，这里是从根目录创建过来的。所以还是要多实践，多学习，多积累。
（2）还有就是，这里的源码是在cmd中通过python xx 来运行的，所以有点不方便，但是大家可以直接去test.log中查看错误，因为源码把整个训练过程的错误啥的都写到test.log中去了。
（3）大家要注意在python中的路径不要这样写：tmp\lanl_results，因为在python中\是转义字符，会产生很多问题，很多歧义。建议大家直接写成tmp/lanl_results或者是tmp\lanl_results，或者网上很方便的一种写法是在tmp\lanl_results前面加个r就可以实现自动转义。
（4）要注意运行test/lanl_lm_tests.py的时候，每次都会训练好几个模型，生成好几个文件。如果不需要全部训练，可以屏蔽掉一些代码，避免等待花费太多时间。
（5）我上面举得例子是test/lanl_lm_tests.py，test/agg_tests.py的相关修改也是一样的。上面只修改了safekit/model/simple_lm.py，safekit/model/tiered_lm.py文件修改也是一样的。你去比较两个文件就会发现有很多相似之处。
写在后面
现在已经把源代码跑通了，后面就是在上面进行模型优化和参数优化，之后再补充。。。