最近一个朋友和我聊天，他坚持刷题2个月，终于去了他梦寐以求的大厂，薪资涨幅非常可观。并表示目前国内的大厂和一些独角兽，已经越来越效仿的做法，通过面试给定题编程，来考察数据结构和算法的扎实程度。
这种方式，即使对于工作多年的开发人员，没有经过训练，很容易就被挂了。从而与优秀的公司失之交臂。帅地认识不少以前履历普通的，通过刷题改变了自己进入大厂的轨迹，从而走向更高的平台。刷题确实太重要了
因为大厂技术面试中，算法是其中必要的一个环节，业务问题可以好好总结总结，但算法就必须依靠牢固的基础和刷题量。
算法根基不扎实，不仅难过面试，对于代码性能的提升、编程语言的驾驭也会比别人弱很多。因此，现在算法基础不牢固的同学，都很难通过大厂的面试。但是只靠刷题去提升算法能力，进度太慢，而且还容易抓不住重点。
那么，作为一名程序员，该怎么学好算法呢？
埋头看书？视频自学？
当然不行！因为算法知识点繁多，企业考察的题目千变万化，并且还会跟实际业务相结合。自学的话，没人监督很难坚持，并且没有完整的学习体系，也没人指导，导致最后的结果就是一知半解，浪费了大量的时间成本。
这里小编就要给大家分享一个数据结构和算法文档+大厂算法与数据结构高频面试题了，图文并茂，非常适合有需要学习数据结构和算法的朋友！由于篇幅原因，有需要数据结构和算法笔记，大厂算法与数据结构高频面试题完整文档点赞+收藏后戳此免费领取：https://docs.qq.com/doc/DTlpqcU53c0JtdkZx
大厂算法与数据结构高频面试题
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一，栈和队列面试题
- 设计一个有getMin功能的栈
- 由两个栈组成的队列
- 如何仅用递归函数和栈操作道序一个栈
- 猫狗队列
- 用一个栈实现另一个栈的排序
- 用栈来求解汉诺塔问题
- 生成窗口最大值数组
- 构造数组的MaxTree
- 求最大的矩阵的大小
- 最大值减去最小值小于或等于num的子数组数量
二，链表面试题
- 打印两个有序链表的公共部分
- 在单链表和双链表中删除倒数第K个节点
- 删除链表的中间节点和a/b处的节点
- 反转单向和双向链表
- 反转部分单向链表
- 环形单链表的约瑟夫问题
- 判断一个链表是否为回文结构
- 将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式
- 复制含有随机指针节点的链表
- 两个单链表生成相加链表
三，二叉树面试题
- 分别用递归和非递归方式实现二叉树先序、中序和后序遍历
- 打印二叉树的边界节点
- 如何较为直观地打印二叉树
- 二叉树的序列化和反序列化
- 遍历二叉树的神级方法
- 在二叉树中找到累加和为指定值的最长路径长度
- 找到二叉树中的最大搜索二叉子树
- 找到二叉树中符合搜索二叉树条件的最大拓扑结构
四，递归和动态规划面试题
- 斐波那契系列问题的递归和动态规划
- 矩阵的最小路径和
- 换钱的最少货币数
- 换钱的方法数
- 最长递增子序列
- 汉诺塔问题
- 最长公共子序列问题
- 最长公共子串问题
- 龙与地下城游戏问题
五，字符串面试题
- 判断两个字符串是否互为变形词
- 字符串中数字子串的求和
- 去掉字符串中连续出现k个0的子串
- 判断两个字符串是否互为旋转词
- 将整数字符串转成整数值
- 替换字符串中连续出现的指定字符串
- 字符串的统计字符串
- 判断字符数组中是否所有的字符都只出现过一次
六，大数据和空间限制面试题
- 认识布隆过滤器
- 只用2GB内存在20亿个整数中找到出现次数最多的数
- 40亿个非负整数中找到没出现的数
- 找到100亿个URL中重复的URL以及搜索词汇的topK问题
- 40亿个非负整数中找到出现两次的数和所有数的中位数
- 一致性哈希算法的基本原理
七，位运算面试题
- 不用额外变量交换两个整数的值
- 不用任何比较判断找出两个数中较大的数
- 只用位运算不用算术运算实现整数的加减乘除运算
- 整数的二二进制表达中有多少个1
- 在其他数都出现偶数次的数组中找到出现奇数次的数
- 在其他数都出现k次的数组中找到只出现一次的数
八：数组和矩阵面试题
- 转圈打印矩阵
- 将正方形矩阵顺时针转动90°
- “之”字形打印矩阵
- 找到无序数组中最小的k个数
- 需要排序的最短的数组长度
- 在数组中找到出现次数大于NIK的数
- 在行列都排好序的矩阵中找数
- 最长的可整合子数组的长度
- 不重复打印排序数组中相加和为给定值的所有二元组和三元组
- 未排序正数数组中累加和为给定值的最长的数组长度
Java数据结构和算法
下面是目录：
这份Java数据结构和算法一共是584页，每个章节后面都会带有章节重点问题和解答
第1章：数据结构和算法的综述
第2章：数组
第3章：简单排序
第4章：栈和队列
第5章：链表
第6章：递归
第7章：高级排序
第8章：二叉树
第9章：红黑树
第10章：2-3-4树和外部存储
第11章：哈希表
第12章：堆
第13章：图
第14章：带权图
第15章：应用场合
最后的话
数据结构与算法是互联网大厂的敲门砖，也是开发者精益求精、持续提升的内功基础。逼自己一吧，跟对老师，找对教程，学会方法，一步一个脚印去攻克，一定能拿到自己满意的 Offer。
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