一、问题分析
收集国内某一机场及其所在城市出租车的相关数据，给出该机场出租车司机的选择方案，并分析模型的合理性和对相关因素的依赖性。
已经学习了：一篇文章带你搞定数学建模中的排队论思想（19年机场出租车优化问题示例讲解）
所以本篇文章主要就是对其的实现过程，实现的数据集需要的可以评论留下邮箱。
二、数据介绍
针对问题二，我们收集了深圳市 201 1 年 04 月 18 日至 2011 年 04 月 26 日 (共 8.5天) 的城市出租车 GPS 轨迹数据，其中包含 13781 台出租车的时间位置和属性信息 (文件总大小 9.37GB)。 (数据来源于同济大学数学系“用出租车 GPS 数据分析深圳道路交通情况” )
数据包含数据采集时间段为 2011.04.18 0:00:01 - 2011.04.26 11:50:01,车辆总数为 13781台。值得注意的是，根据《2012 年深圳统计年鉴》， 201 1 年深圳市总共拥有出租车数量为 14340 台，而我们找到的数据占了约出租车总数的 96.10%，从而可以近似认为所分析数据和总体基本没有差异。数据包含，车牌号 (name)、采集时间点 (time)、经度 (jd)、纬度 (wd)