使用百度AI接口进行人脸识别（Python SDK V3版本实现）

文章目录

1.在百度AI开放平台创建接口

https://blog.csdn.net/qq_42363032/article/details/108652945

2.安装人脸识别 Python SDK

首先在当前的python环境中使用pip install baidu-aip安装人脸识别 Python SDK。
在这里插入图片描述

3.算法思路

3.1首先通过python SDK中的AipFace类获取一个客户端对象

from aip import AipFace
 
""" 你的APPID，API_KEY和SECRET_KEY """
APP_ID = '你的APP_ID'
API_KEY = '你的API_KEY'
SECRET_KEY = '你的SECRET_KEY'
 
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

3.2通过获取的客户端对象client进行操作。

当前代码所在目录有两张jpg图片

通过客户端的match方法进行对比操作，观察打印出的result值

result = client.match([
    {
    
    
        'image': str(base64.b64encode(open('liu.jpg', 'rb').read()), 'utf-8'),
        'image_type': 'BASE64',
    },
    {
    
    
        'image': str(base64.b64encode(open('liu1.jpg', 'rb').read()), 'utf-8'),
        'image_type': 'BASE64',
    }
])
print(result)
"""
{
  'error_code': 0,
  'error_msg': 'SUCCESS',
  'log_id': 9405352011017,
  'timestamp': 1592828860,
  'cached': 0,
  'result': {
    'score': 94.24956512,
    'face_list': [
      {
        'face_token': '37829d5d5ab0e810173cff9d8e78a4db'
      },
      {
        'face_token': '85b64922c3f2d5fc7aedfbae67c6f37e'
      }
    ]
  }
}
"""

发现result为一个json类型的数据，可以通过字典方式进行获取。如：先通过result[‘error_msg’]判断是否对比成功，成功则输出result[‘result’][‘score’]为对比完的相似度分数；否则打印出错误信息。

if result['error_msg'] == 'SUCCESS':
    score = result['result']['score']
    print(score)

4.完整代码

from aip import AipFace
import base64

""" 你的APPID，API_KEY和SECRET_KEY """
APP_ID = '你的APP_ID'  
API_KEY = '你的API_KEY '  
SECRET_KEY = '你的SECRET_KEY'  

pic1 = "test11.jpg"
pic2 = "test1.jpg"


# 封装成函数，返回获取的client对象
def get_client(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY):
    """
    返回client对象
    :param APP_ID:
    :param API_KEY:
    :param SECRET_KEY:
    :return:
    """
    return AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


client = get_client(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = client.match([
    {
    
    
        'image': str(base64.b64encode(open(pic1, 'rb').read()), 'utf-8'),
        'image_type': 'BASE64',
    },
    {
    
    
        'image': str(base64.b64encode(open(pic2, 'rb').read()), 'utf-8'),
        'image_type': 'BASE64',
    }
])
print(result)

if result['error_msg'] == 'SUCCESS':
    score = result['result']['score']
    print('两张图片相似度：', score)
else:
    print('错误信息：', result['error_msg'])

import matplotlib.pyplot as plt

pc1 = plt.imread(pic1)
pc2 = plt.imread(pic2)
plt.imshow(pc1)
plt.show()
plt.imshow(pc2)
plt.show()