- SAR原理简介
用一个小天线作为单个辐射单元，将此单元沿一直线不断移动，在不同位置上接收同一地物的回波信号并进行相关解调压缩处理。一个小天线通过“运动”方式就合成一个等效“大天线”，这样可以得到较高的方位向分辨率，同时方位向分辨率与距离无关，这样SAR就可以安装在卫星平台上而可以获取较高分辨率的SAR图像。
图1 SAR成像原理示意图
1、几个参重要参数
为了更好的理解SAR和SAR图像，需要知道几个重要的参数。
- 分辨率
SAR图像分辨率包括距离向分辨率（Range Resolution）和方位向分辨率（Azimuth Resolution）。
图2 距离向和方位向示意图
- 距离向分辨率（Range Resolution）
垂直飞行方向上的分辨率，也就是侧视方向上的分辨率。距离向分辨率与雷达系统发射的脉冲信号相关，与脉冲持续时间成正比：
Res( r) = c*τ/2
其中c为光速，τ为脉冲持续时间。
- 方位向分辨率（Azimuth Resolution）
沿飞行方向上的分辨率，也称沿迹分辨率。如下为推算过程：
• 真实波束宽度： β= λ/ D
• 真实分辨率：ΔL = β*R = Ls (合成孔径长度)
• 合成波束宽度βs = λ /(2* Ls) = D / (2* R)
• 合成分辨率ΔLs = βs* R = D / 2
其中λ为波长，D为雷达孔径，R为天线与物体的距离。
从这个公式中可以看到，SAR系统使用小尺寸的天线也能得到高方位向分辨率，而且与斜距离无关（就是与遥感平台高度无关）。
图3 方位向分辨率示意图
- 极化方式
雷达发射的能量脉冲的电场矢量，可以在垂直或水平面内被偏振。无论哪个波长，雷达信号可以传送水平（H）或者垂直（V）电场矢量。接收水平（H）或者垂直（V）或者两者的返回信号。雷达遥感系统常用四种极化方式———HH、VV、HV、VH。前两者为同向极化，后两者为异向(交叉)极化。
极化是微波的一个突出特点，极化方式不同返回的图像信息也不同。返回同极化（HH或者VV）信号的基本物理过程类似准镜面反射，比如，平静的水面显示黑色。交叉极化（HV或者VH）一般返回的信号较弱，常受不同反射源影响，如粗糙表面等。
图4 HV极化示意图
- 入射角（Incidence Angle）
入射角也叫视角，是雷达波束与垂直表面直线之间的夹角（如下图中的θ）。微波与表面的相互作用是非常复杂的，不同的角度区域会产生不同的反射。低入射角通常返回较强的信号，随着入射角增加，返回信号逐渐减弱。
根据雷达距离地表高度的情况，入射角会随着近距离到远距离的改变而改变，依次影响成像几何。
图5 SAR入射角示意图
2、SAR拍摄模式
SAR主要有三种拍摄模式：Stripmap，ScanSAR和 Spotlight。
当然最新的SAR系统拥有更多的拍摄模式，比如RADARSAT-2还用于超精细、高入射角等拍摄模式
当运行Stripmap 模式时，雷达天线可以灵活的调整，改变入射角以获取不同的成像宽幅。
最新的SAR系统都具有这种成像模式，包括RADARSAT-1/2， ENVISAT ASAR， ALOS PALSAR，TerraSAR-X-1， COSMOSkyMed和RISAT-1。
扫描模式是共享多个独立sub-swaths的操作时间，最后获取一个完整的图像覆盖区域。它能解决Stripmap模式较小的刈幅。
- 聚束模式-Spotlight
当执行聚束模式采集数据时，传感器控制天线不停向成像区域发射微波束。
它与条带模式主要区别为：
- 在使用相同物理天线时，聚束模式提供更好的方位分辨率；
- 在可能成像的以一个区域内，聚束模式在单通道上的提供更多的视角；
- 聚束模式可以更有效的获取多个小区域。
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图8聚束模式
-
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%%Filename: stripmapSAR.m
%%Help file: stripmapSAR.doc
%%Project: Stripmap SAR Simulation using point targets and Reconstrction
%% with Range-Doppler Algorithm
%%Author: Zhihua He ,National University of Defence Tecnology ,2005/3
%%E-mail: [email protected]
%%================================================================
clear;clc;close all;
%%================================================================
%%Parameter--constant
C=3e8; %propagation speed
%%Parameter--radar characteristics
Fc=1e9; %carrier frequency 1GHz
lambda=C/Fc; %wavelength
%%Parameter--target area
Xmin=0; %target area in azimuth is within[Xmin,Xmax]
Xmax=50;
Yc=10000; %center of imaged area
Y0=500; %target area in range is within[Yc-Y0,Yc+Y0]
%imaged width 2*Y0
%%Parameter--orbital information
V=100; %SAR velosity 100 m/s
H=5000; %height 5000 m
R0=sqrt(Yc^2+H^2);
%%Parameter--antenna
D=4; %antenna length in azimuth direction
Lsar=lambda*R0/D; %SAR integration length
Tsar=Lsar/V; %SAR integration time
%%Parameter--slow-time domain
Ka=-2*V^2/lambda/R0; %doppler frequency modulation rate
Ba=abs(Ka*Tsar); %doppler frequency modulation bandwidth
PRF=Ba; %pulse repitition frequency
PRT=1/PRF; %pulse repitition time
ds=PRT; %sample spacing in slow-time domain
Nslow=ceil((Xmax-Xmin+Lsar)/V/ds); %sample number in slow-time domain
Nslow=2^nextpow2(Nslow); %for fft
sn=linspace((Xmin-Lsar/2)/V,(Xmax+Lsar/2)/V,Nslow);%discrete time array in slow-time domain
PRT=(Xmax-Xmin+Lsar)/V/Nslow; %refresh
PRF=1/PRT;
ds=PRT;
%%Parameter--fast-time domain
Tr=5e-6; %pulse duration 10us
Br=30e6; %chirp frequency modulation bandwidth 30MHz
Kr=Br/Tr; %chirp slope
Fsr=3*Br; %sampling frequency in fast-time domain
dt=1/Fsr; %sample spacing in fast-time domain
Rmin=sqrt((Yc-Y0)^2+H^2);
Refa=exp(j*pi*Ka*ta.^2).*(abs(ta)<Tsar/2);
Sa=iftx(ftx(Sr).*(conj(ftx(Refa)).'*ones(1,M)));
Ga=abs(Sa);
%%================================================================
%%graw the intensity image of signal
colormap(gray);
figure(1)
subplot(211);
row=tm*C/2-2008;col=sn*V-26;
imagesc(row,col,255-Gr); %intensity image of Sr
axis([Yc-Y0,Yc+Y0,Xmin-Lsar/2,Xmax+Lsar/2]);
xlabel('\rightarrow\itRange in meters'),ylabel('\itAzimuth in meters\leftarrow'),
title('Stripmap SAR after range compression'),
subplot(212);
imagesc(row,col,255-Ga); %intensity image of Sa
axis([Yc-Y0,Yc+Y0,Xmin-Lsar/2,Xmax+Lsar/2]);
xlabel('\rightarrow\itRange in meters'),ylabel('\itAzimuth in meters\leftarrow'),
title('Stripmap SAR after range and azimuth compression'),
%%================================================================
%%draw 3D picture
figure(2)
waterfall(real(Srnm((200:205),:)));axis tight
xlabel('Range'),ylabel('Azimuth'),
title('Real part of the raw signal'),
figure(3)
waterfall(Gr((200:205),(600:1000)));axis tight
xlabel('Range'),ylabel('Azimuth'),
title('Stripmap SAR after range compression'),
figure(4)
mesh(Ga((200:300),(750:860)));axis tight
xlabel('Range'),ylabel('Azimuth'),
title('Stripmap SAR after range and azimuth compression'),
%%================================================================
%%draw -3dB contour
figure(5)
a=max(max(Ga));
contour(row,col,Ga,[0.707*a,a],'b');grid on
axis([9995,10050,-20,20]),
xlabel('\rightarrow\itRange in meters'),ylabel('\itAzimuth in meters\leftarrow'),
title('Resolution Demo: -3dB contour');
%%================================================================ 
完整代码或者代写添加QQ1575304183