Spark3大数据实时处理-Streaming+Structured Streaming 实战

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随着云计算和大数据的快速发展,在企业中大数据实时处理场景的需求越来越多。本课针对企业级实时处理方案进行全方位的讲解,基于Spark3,在同一个项目中,学习两套实时处理的解决方案:Spark Streaming和Structured Streaming。在框架学习的基础上,不仅带你体验完整实时处理方案的全流程,真正所学即所用,还会为你梳理大数据的常见面试题、大厂的实时解决方案,带你跨过面试最后一公里。

适合人群
想转型或者从事大数据开发的同学
对Spark有浓厚兴趣的同学
想掌握大数据实时处理技术的同学
技术储备要求
Linux命令基本操作
Hadoop命令基本操作
Scala基本语法的使用

实例(Python 2.x)
#!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

score = int(raw_input('输入分数:\n'))
if score >= 90:
grade = 'A'
elif score >= 60:
grade = 'B'
else:
grade = 'C'

print '%d 属于 %s' % (score,grade)
实例(Python 3.x)
#!/usr/bin/python3

score = int(input('输入分数:\n'))
if score >= 90:
grade = 'A'
elif score >= 60:
grade = 'B'
else:
grade = 'C'

print ('%d 属于 %s' % (score,grade))

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转载自blog.51cto.com/15101019/2629457

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