史上最全的SQL增删改查通用语法语句
添加数据
- 语法：
* insert into 表名(列名1,列名2,…列名n) values(值1,值2,…值n); - 注意：
（1） 列名和值要一一对应。
（2） 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,…值n);
（3） 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
删除数据
- 语法：
* delete from 表名 [where 条件] - 注意：
（1） 如果不加条件，则删除表中所有记录。
（2） 如果要删除所有记录 - 使用推荐：
（1）delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
（2）TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
修改数据
-
语法：
-
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,… [where 条件];
-
注意：
如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
查询数据
1） 多个字段的查询：
- 语法
select 字段名1，字段名2… from 表名； - 注意：
如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。 - 去除重复：distinct
- 计算列
（1） 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
（2） ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
（3） 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
（4） 如果该字段为null后的替换值。 - 起别名：as：as也可以省略
2）条件查询：
- where子句后跟条件
- 运算符：
(1) != 、 > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
(2) BETWEEN…AND
(3) IN( 集合)
(4) LIKE：模糊查询
(5) 占位符：
(6) _:单个任意字符
(7) %：多个任意字符
(8) IS NULL :为空集
(9) and 或 &&:并且
(10) or 或 || :或
(11) not 或 !:非
3）查询语句：
- 排序查询
（1） 语法：order by 子句
（2） order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2…
（3） 排序方式： ASC：升序，默认的； DESC：降序。
- 注意： 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
- 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
（1）count：计算个数
* 一般选择非空的列：主键
* count(*)
（2） max：计算最大值
（3） min：计算最小值
（4） sum：计算和
（5） avg：计算平均值
- 注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
（1） 选择不包含非空的列进行计算
（2） IFNULL函数
4）分组查询:
- 语法：group by 分组字段；
- 注意：
（1） 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
（2） where 和 having 的区别？- where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
- where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
5）分页查询：
- 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
- 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数-- 每页显示3条记录