写在前面
踏上了编程之路，也就意味着你选择了一种终身学习的生活方式。每一个程序员都要练就十八般武艺，而掌握数据结构与算法就像修炼了九阳神功。换句话说，掌握了数据结构与算法，你的内功修炼速度就会有质的飞跃。
无论你是从事业务开发，想要评估代码性能和资源消耗；还是从事架构设计，想要优化设计模式；或者想要快速玩转热门技术，比如人工智能、区块链，都要先搞定数据结构与算法。因为，任凭新技术如何变化，只要掌握了这些计算机科学的核心“招式”，你就可以见招拆招，始终立于“不败之地”。
那怎样才能真正掌握数据结构与算法呢？是把常用的数据结构与算法背得滚瓜烂熟吗？即便如此，面对现实世界的千变万化，你也不太可能照搬某个算法解决即将遇到的下一个问题。因此，就像学习设计模式、架构模式一样，学习数据结构与算法的关键，在于掌握其中的思想和精髓，学会解决实际问题的方法。
今天给大家推荐一份曾经火爆全网的算法中文小册，据说有不少小伙伴靠这份指南成功掌握了算法的核心技能，成功拿到了 BATJ等大厂offer。
先来给你们看看里面具体都有哪些内容：
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第零章、必读系列
- 学习算法和刷题的框架思维
- 动态规划解题套路框架
- 回溯算法解题套路框架
- BFS算法解题套路框架
- 我写了首诗，让你闭着眼睛也能写对二分搜索
- 我写了首诗，把滑动窗口算法算法变成了默写题
- 一个方法团灭LeetCode股票买卖问题
- 一个方法团灭LeetCode打家劫舍问题
- 一个方法团灭nSum问题
- 经典动态规划：高楼扔鸡蛋
- 经典动态规划：子集背包问题
- 经典动态规划：完全背包问题
- 表达式求值算法：实现计算器
第一章、动态规划系列
- 动态规划解题套路框架
- 动态规划答疑篇
- 动态规划和回溯算法到底谁是谁爹？
- 动态规划设计：最长递增子序列
- 动态规划设计：最大子数组
- 经典动态规划：0-1背包问题
- 经典动态规划：子集背包问题
- 经典动态规划：完全背包问题
- 经典动态规划：编辑距离
- 经典动态规划：高楼扔鸡蛋
- 经典动态规划：高楼扔鸡蛋（进阶）
- 经典动态规划：戳气球
- 经典动态规划：最长公共子序列
- 动态规划之子序列问题解题模板
- 动态规划之博弈问题
- 动态规划之正则表达
- 动态规划之四键键盘
- 动态规划之KMP字符匹配算法
- 贪心算法之区间调度问题团灭
- LeetCode股票买卖问题团灭
- LeetCode打家劫舍问题
第二章、数据结构系列
- 学习数据结构和算法读什么书
- 算法学习之路
- 二叉堆详解实现优先级队列
- LRU算法详解
- 二叉搜索树操作集锦
- 如何计算完全二叉树的节点数
- 特殊数据结构︰单调栈
- 特殊数据结构︰单调队列
- 设计Twitter
- 递归反转链表的一部分
- 队列实现栈|栈实现队列
第三章、算法思维系列
- 学习算法和刷题的思路指南
- 回溯算法解题套路框架
- 回溯算法团灭子集、排列、组合问题
- 回溯算法最佳实践∶解数独
- 回溯算法最佳实践︰括号生成
- 二分查找详解
- 双指针技巧总结
- 滑动窗口技巧
- twoSum问题的核心思想
- 常用的位操作
- 拆解复杂问题︰实现计算器
- 烧饼排序
- 前缀和技巧
- 字符串乘法
- FloodFill算法详解及应用
- 区间调度之区间合并问题
- 区间调度之区间交集问题
- 信封嵌套问题
- 几个反直觉的概率问题
第四章、高频面试系列
- 如何实现LRU算法
- 如何用BFS算法秒杀各种智力题
- 如何高效寻找素数
- 如何高效进行模幂运算
- 如何计算编辑距离
- 如何运用二分查找算法
- 如何高效解决接雨水问题
- 如何去除有序数组的重复元素
- 如何寻找最长回文子串
- 如何运用贪心思想玩跳跃游戏
- 如何k个一组反转链表
- 如何判定括号合法性
- 如何寻找缺失的元素
- 如何同时寻找缺失和重复的元素
- 如何判断回文链表
- 如何在无限序列中随机抽取元素
- 如何调度考生的座位
- Union-Find算法详解
- Union-Find算法应用
- 一行代码就能解决的算法题
- 二分查找高效判定子序列
第五章、技术文章系列
- Linux的进程、线程、文件描述符是什么
- 关于Linux shell你必须知道的
- Linux shell 的实用小技巧
- 一文看懂session和 cookie
- 加密算法的前生今世
- 我用四个命合概括了Git的所有套路
- Git/SQL/正则表达式的在线练习平台
目前上述内容已打包成完整电子书，具体获取方式如下：
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