机器视觉（一）——ROS中的图像数据
总述
无论是USB摄像头还是RGBD摄像头，发布的图像数据格式多种多样，在处理这些数据之前。就需要了解这些数据的格式。
一、二维图像数据
连接USB摄像头到PC端的USB接口，通过以下命令启动摄像头：
roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch
启动成功后，使用以下命令查看当前系统中的图像话题信息：
rostopic info /usb_cam/image_raw
从打印的信息中可以看到，图像话题的消息类型是sensor_msgs/Image，这是ROS定义的一种摄像头原始图像的消息类型，可以使用以下命令查看该图像消息的详细定义：
rosmsg show sensor_msgs/Image
该类型图像数据的具体内容如下：
1）hyizheneader：消息头，包含图像的序号、时间戳和绑定坐标系。
2）height：图像的纵向分辨率，即图像包含多少行的像素点，这里使用的摄像头为720.
3）width：图像的横向分辨率，即图像包含多少列的像素点，这里使用的摄像头为1280.
4）encoding：图像的编码格式，包含RGB、YUV等常用格式，不涉及图像压缩编码。
5）is_bigendian：图像数据的大小端存储模式。
6）step：一行图像数据的字节数量，作为数据的步长参数，这里使用的摄像头为width X 3 = 1280 X 3 = 3840字节。
7）data：存储图像数据的数组，大小为step X height字节，根据该公式可以算出这里使用的摄像头产生一帧图像的数据大小是3840 X 720 = 2764800字节，即2.7648MB。
一帧720X1280分辨率的图像数据量就是2.76MB，如果按照30帧/秒的帧率计算，那么一秒钟摄像头产生的数据量就高达82.944MB。这个数据量在实际应用中是接受不了的，尤其是在远程传输图像的场景中，图像占用的带宽过大，会对无线网络造成很大压力。实际应用中，图像在传输前往往会进行压缩处理，ROS也设计了压缩图像的消息类型——sensor_msgs/CompressedImage。
这个消息类型相比原始图像的定义要简洁不少，除消息头外，只包含图像的压缩编码格式“format”和存储图像数据的“data”数组。图像压缩编码格式包含JPEG、PNG、BMP等，每种编码格式对数据的结构已经进行了详细定义，所以在消息类型的定义中省去很多不必要的信息。
二、三维点云数据
Kinect数据显示中，rviz订阅camera/depth_registered/points话题后，主界面即可显示三维点云数据。可以通过以下命令来查看这种三维点云数据的消息类型。
rostopic info /camera/depth_registered/points
该消息类型对应于rviz中Add可视化插件时所选择的插件类型，使用以下命令查看该消息类型的具体结构。
rosmsg show sensor_msgs/PointCloud2
三维点云的消息定义如下：
1）height：点云图像的纵向分辨率，即图像包含多少行像素点。
2）width：点云图像的横向分辨率，即图像包含多少列像素点。
3）fields：每个点的数据类型。
4）is_bigendian：数据的大小端存储模式。
5）point_step：单点的数据字节步长。
6）row_step：一列数据的字节步长。
7）data：点云数据的存储数组，总字节大小为row_step x height
8）is_dense：是否有无效点。
点云数据中每个像素点的三维坐标都是浮点数，而且包含图像数据，所以单帧数据量也很大。如果使用分布式网络传输，在带宽有限的前提下，需要考虑能否满足数据的传输要求，或者针对数据进行压缩。