【笔记】确定的网络结构：将会确定整个网络的参数数量（和模型大小），不会随着epoch的增多而改变，不会随着数据集的不同而改变，不会随着超参数的改变而改变（超参数不改变模型layer的情况下）

eg：

darknet训练yolo时，保存的权重文件大小一样，是怎么回事?

在使用darknet训练yolov2时，预训练模型用的是darknet19_488.conv.23,保存在backup里的yolov2-voc300.weights和yolov2-voc600.weights两个文件大小一样，这是不是说训练有问题

答：

你的网络结构定下来之后，整个网络的参数数量就定下来了。同时，每个参数是float还是double还是int8也是确定不会改变的。

而保存的.weights文件就是将诸多参数+网络结构保存下来，所以整个文件的大小是一模一样的，不同的是内部的每个参数。

至于你说的voc300和voc600，只是迭代次数一个为300，一个为600，更是和大小没有关系，你后面还有会1000，甚至10000的，但是文件大小还是一样。