Mysql底层分析

局部性原理

sql 查询数据时，内存会把查询目标附近的数据也返回，系统分析这些周边的数据也马上会被用到

行溢出

行数据的大小超过页能承载的最大值，导致一行的数据需要跨页展示

MyISAm（堆表）

InnoDB（聚集）

本质为B+树，只在子节点存放数据

页：针对行数据分组，每页存放对应行数据
目录页：页指针  + 此页最小的主键Id

对索引的识别次序：主键索引--》唯一索引--》InnoDB自建默认索引
数据存放： 叶子节点--》只存放数据
         非叶子节点 --》可以存储多个节点数据 

数据存放

对于主键索引来说，叶子节点存放的为行数据
对于聚集索引来说，叶子节点存放数据记录的主键，拿到主键之后进行回表，查出对应的行记录

数据库隔离级别

• 读未提交 READ UNCOMMITTED

B事务可能会读到A事务还未提交的事务数据，可能会出现脏读

• 读已提交

A事务可能会读到B事务提交的数据，提交前后可能会有数据不一致的情况，出现不可重复读，幻读

• 可重复度（默认）

A事务不会读到B事务提交的数据

• 串行化

除过查查，各事务的执行会出现阻塞，A事务执行完毕，才会执行B事务

版本链

对于使用InnoDB 引擎的表来说，每条数据行都会有两个必要的隐藏列

• trx_id: 每次对某条记录进行改动时，都会把对应的事务id赋值给trx_id 隐藏列
• roll_pointer: 每次对某条记录进行修改时，这个隐藏列会寸一个指针，指针指向该记录修改之前的信息