注：
正文：
tf 中tensorboard工具通过读取在网络训练过程中保存到本地的文件日志实现数据可视化，日志数据保存主要用到tf.summary中的方法。
tf.summary中summary是tf中的一个py文件，位置在“/tensorflow/python/summary/”文件夹下，提供了像tf.summary.scalar、tf.summary.histogram等方法，用来把graph图中的相关信息，如结构图、学习率、准确率、Loss等数据转换成protocol buffer数据格式，然后再调用tf.summary.FileWriter方法把这些数据写入到本地磁盘，之后就可以借用tensorboard工具可视化这些数据。
