一、问题描述
搭建逻辑回归模型时报错，模型代码如下：
import statsmodels.api as sm
formula = "y ~ x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14+x15+x16+x17+x18+x19"
model = sm.Logit.from_formula(formula, data = train_data)报错情况如下：
二、具体原因
ValueError错误是指输入函数的值错误，可能是参数出错。
报错提示信息的大致意思为：endog的值可能有多个值，造成这个的原因可能是endog是非数值型数据，endog是指因变量，所以可能是建模时的因变量的值不是数值型，因此解决思路是将非数值型的强制转换为数值型即可。
三、解决问题
“y ~ x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14+x15+x16+x17+x18+x19”里的变量都是在train_data数据集里的，因此使用train_data.info()查看train_data数据集的相关信息，结果如下
因此需要将变量y从object型转换为float64型，再次查看结果如下
train_data.y=np.array(train_data.y,dtype=np.float) #转换类型
train_data.info() #查看信息 
再次运行逻辑回归模型的代码就不会报错啦~~~
nice(✿◠ ‿ ◠)
