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Python虚拟环境搭建、Superset的安装、启动可查看 《Superset搭建》 这里不再赘述，官网Druid数据库添加说明可查看《Druid驱动安装》、《Druid连接器配置》。
1. 数据源数据库支持说明
我们可以先看看Superset和Druid支持的数据库和数据源类型，首先是Superset：
Superset支持的数据库类型远不止图片上的几个，还有很多，官方声称支持近百种，当然是包括Druid的，下边是Durid支持的数据源类型：
Durid的数据库本质充分彰显了，它的 Local disk 能支持的文件类型也是不少，如果支持的原始数据来源类型无法满足需要，还可以使用 Other 通过提交JSON任务或规范来获取数据，两者搭配，大部分的数据源都可以进行可视化展示了。
2. 数据源配置
2.1 新增数据库
（1）安装数据库驱动（在Python虚拟环境下安装 Druid Database Drivers）
（2）Druid 数据库的 SQLAlchemy URI 参数
（3）添加 Druid 数据库
:one: 选择 Data 点击 Databases 点击 +
:two: 设置必填项 Database 和 SQLAlchemy URI 【其他选项暂不做配置】
Database: Druid测试 SQLAlchemy URI: druid://root:[email protected]:8888/druid/v2/sql
:three: 测试连接
:four: 保存成功
2.2 新增数据集
新增数据集：
数据集配置：
这里边的Table Name 是 Druid 的 Datasource name：
添加成功后：
3. 添加仪表盘
选择 Dashboards 点击 +
仪表盘相关配置：
4. 添加图表
选择 Charts 点击 +
图表的数据集配置：
图表的配置：
第 :one: 个【夜莺玫瑰图】
第 :two: 个【饼图】
第 :three: 个【旭日图】
5. 将图表添加到仪表盘
图表保存时将其添加到仪表盘：
编辑调整仪表盘布局：
6.总结
此次为结合Druid数据库的简单使用，各个环节都有不少配置，生产过程中可以结合业务进行设置，希望对大家有所帮助 :seedling: