【Android Gradle 插件】自定义 Gradle 插件优化图片 ③ ( 识别 png 图片中的 alpha 通道信息 | png 图片的 IHDR 类型数据块 )





一、识别 png 图片中的 alpha 通道信息



在 图片优化时 , 需要将 png 格式的图片转为 webp 格式 , 但是注意不要将带 alpha 透明度通道的图片转为 webp 格式 , 在某些 Android 版本中 只支持 没有透明度通道的 webp 图片 ;


下面开始分析 如何 识别 png 图片中的 alpha 通道信息 ;

使用 二进制分析工具 HxD Hex Editor 打开一张 png 格式的图片 ,

在这里插入图片描述

下面开始分析 png 图片的文件格式 :


1、png 图片的文件头信息


png 图片的前 8 个字节 , 0 ~ 7 字节是 png 图片的文件头信息 ,

89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A

在这里插入图片描述


2、png 图片的数据块


" 文件头 " 之后就是若干 " 数据块 " ,

数据块的构成如下 :

数据块长度 ( 4 字节 ) + 数据块类型 ( 4 字节 ) + 数据块数据 ( n 字节 ) + CRC 校验位 ( 4 字节 )


3、png 图片的 IHDR 类型数据块


文件头之后的数据块是 IHDR 类型的数据块 , 又称为 " 文件头数据块 " , 其中包含了 png 图片的所有信息 ;

IHDR 数据块结构 :

  • 图片宽度 ( 像素 ) : 4 字节
  • 图片高度 ( 像素 ) : 4 字节
  • 图片位深度 ( 每个像素点的字节个数 ) : 1 字节
  • 颜色类型 : 1 字节 , 通过判断该颜色类型 , 就可以知道该 png 图片是否包含透明度通道 , 类型 4 和 6 都是带透明度的图片类型 ;
  • 压缩方式 : 1 字节

该图片的颜色类型为 06 , 说明该图片时一个带 透明度 通道的 彩色图片 , 不能转为 webp 格式 ;
在这里插入图片描述

可参考 【Android 应用开发】Paint 滤镜原理 之 图像结构 ( 图片文件二进制分析 | PNG文件结构 | 数据块结构 | IHDR 数据块详解 ) 博客进行分析 ;


4、IHDR 数据块简介


IHDR 数据块简介 :

  • 1.IHDR 数据块作用 : 文件头数据块 , 存储图像数据的基本信息 , 是 PNG 文件的第一个数据块 , 该类型数据块只能有一个 ;

  • 2.数据块大小 : 该数据块由 13 字节组成 , 分为 7个部分 ;



IHDR 数据块 结构 :

  • 1.Width ( 宽度 ) : 4 Bytes , 图像的宽度 , 单位 : 像素 ;
  • 2.Height ( 高度 ) : 4 Bytes , 图像的高度 , 单位 : 像素 ;
  • 3.Bit depth ( 位深度 ) : 1 Byte , 图像深度 ; 下面是位深度的取值范围 :
    • ① 真彩色图像 : 8 位 , 16 位 ;
    • ② 灰度图像 : 1 位 , 2 位 , 4 位 , 8 位 , 16 位 ;
    • ③ 索引彩色图像 : 1 位 , 2 位 , 4 位 , 8 位 ;
  • 4.ColorType ( 颜色类型 ) : 1 Byte , 下面是可取值的范围和意义 :
    • ① 类型 0 : 灰度图像 ;
    • ② 类型 2 : 真彩色图像 ;
    • ③ 类型 3 : 索引彩色图像 ;
    • ④ 类型 4 : 带 α \alpha α 通道数据的灰度图像 ;
    • ⑤ 类型 6 : 带 α \alpha α 通道数据的真彩色图像 ;
  • 5.Compression method ( 压缩方法 ) : 1 Byte , 使用 LZ77 压缩算法 ;
  • 6.Filter method ( 滤波器方法 ) : 1 Byte ;
  • 7.Interlace method ( 扫描方法 ) : 1 Byte , 可取值的选择 :
    • ① 方法 0 : 非隔行扫描法 ;
    • ② 方法 1 : Adam7 扫描方法 ( 7遍隔行扫描方法 ) ;

在这里插入图片描述





Android Plugin DSL Reference 参考文档



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转载自blog.csdn.net/han1202012/article/details/127442872