推导式包括以下三种
1.列表推导式
返回列表，list
2.字典推导式
3.集合推导式
集合推导式跟列表推导式非常相似，唯一区别在于用{}代替[]
嵌套列表推导式：
顾名思义：嵌套列表是指列表中嵌套列表
二：日志：在python使用日志需要导入 loggin模板
Logging的几个组件
Logger , Manager , Handler , Filter, Formatter,Configuration ,Level
1，Logger 是应用中log的示例，
2，Handler是输出的方式
3，Filter 是设置的模块那些需要记录，都可以配置
4， Formatter 是输出的格式，可以格式化时间，模块，级别
5， Level是输出的级别，如下
DEBUG
INFO
WARNING
ERROR
CRITICAL
三：迭代器
迭代器是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式
迭代器是一个可以记住遍历的对象
迭代对象具有两个特殊的成员方法__iter__()和__next__(),
这两个方法便是支持迭代器协议所需要实现的方法。
其中__iter__()方法返回迭代器对象本身，
__next__()方法返回容器的下一个元素，直到结尾抛出StopIteration异常。
迭代器的缺陷：
不能向后移动
不能回到开始
也无法复制一个迭代器。
因此要再次进行迭代只能重新生成一个新的迭代器对象。
字符串、列表、元组对象都可以创建迭代对象
自定义迭代器重写iter和next方法
四：生成器
生成器：
第一种方式：将列表的[]改为(),里面可以写推导
生成器只要调用next()方法即可得到下一个值，到最后一个后异常(StopIteration)退出
用表达式做生成器
例：
test=(x for x in rang(10))
next(test)或test.__next__()
生成器：本身是一个可迭代的对象
生成器节约内存空间，用一次拿一次。
生成器只是一个工具，等要用的时候这个工具才会生成需要的值，这样可以节约内存，用一次才生成一次。 不能进行跳过生成，只能进行逐一生成值。
超过了生成器生成限制条件后会报 StopIteration
生成器代码执行顺序：
生成器执行到yield时就会返回对应的值完成该次的运行，下次调用接着上一次的yield后的代码继续执行，以此类推。
