内容分析法（Content Analysis, CA）是一种研究方法，常用于分析文本、图像、音频或其他形式的内容，以揭示数据源中隐藏的模式和意义。曼尼托巴大学（University of Manitoba）的Vera Armann-Keown（薇拉·阿尔曼-基翁）研究团队在《Content analysis in library and information research: An analysis of trends》一文中利用内容分析法对1990年至2015年期间发表在核心期刊上的图书馆和信息科学（Library & Information Science, LIS）领域文章进行了内容分析。
论文主要研究问题和结论
RQ 1：1990年至2015年间，LIS文献中发表文章数量、期刊标题数量和作者数量有哪些趋势？
- 在LIS领域使用CA的文章数量呈稳步增长，1990年-2015年期间增加了833%。
- 在25年的时间里，CA文章数量最多的期刊主要集中在几个杂志上：《the Journal of the American Society for Information Science》（包括其各种名称变更）、《Information Research》、《Library & Information Science Research》、《Scientometric》和《Information Processing & Management》。在搜索到的97个期刊中，有43个（44%）没有包含任何CA文章
- 大约三分之一的文章是单作者撰写的（34%）。略高于三分之一由两位作者合作完成（37%），而三分之一则由3至7名作者共同完成。
RQ 2：1990年至2015年间，LIS研究人员分析了哪些类型的数据源，并且它们的使用频率是否随着研究时间而改变？
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大多数文章（88％）分析的内容只来自一个数据源
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1990-2015年期间使用最多的前三种数据来源：文章（20％）、调查（14％）和网站（14％）
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数据源类型有：文章、引文、文件、招聘公告、调查报告、网页、博客、聊天记录、社交媒体等
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趋势：新型数据源引入模式
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“传统” 数据源（即文章、引文、文件、职位公告和调查）主导了20世纪90年代。
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网站（Website）在1990年代中期引起了LIS研究人员的兴趣，在2000年占据了33％ 的数据源份额
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除广告、音视频、图书、论文和知识产权外，每个数据源在2010年至少出现在一篇文章中
论文中研究过程流程图：
参考文献
- Vera Armann-Keown, Liane Patterson. (2020). Content analysis in library and information research: An analysis of trends, Library & Information Science Research, Volume 42, Issue 4