改进YOLO系列：数据增强扩充(有增强图像和标注)，包含copypaste、翻转、cutout等八种增强方式

一、简介

数据增强是一种通过对原始数据进行随机变换、扰动等操作来生成新的训练样本的技术，可以有效提高深度学习模型的泛化性能。在目标检测任务中，数据增强的作用尤为重要，因为目标检测涉及到对图像中目标位置、大小、姿态等多个因素的精确识别，需要对模型进行充分的训练以适应各种复杂情况。下面对常见的目标检测数据增强方法进行介绍。

二、数据增强方法介绍

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