1 概念
l 数据节点
一个数据库实例称为一个数据节点，简称节点。数据库不限于关系数据库。
数据同步是在数据节点之间进行。
同步是节点表之间的数据的提取，转换，写入过程。
数据在节点之间的同步，不要求强一致性，只需要保证最终一致性。
数据节点标识，命名，存储：对每个数据节点，全局唯一dsid编码和唯一的uname,所有数据节点的信息保存在平台t_sys_db表中。
dsid仅内部使用，配置等均采用uname.如主站11的uname为site11。
数据库分类：
数据库分类是用于区分不同的数据库模式。相同类型的数据库实例，数据库模式(结构)相同，如多个主站数据库。
用分类标记(tag)标识。
l 同步方案
同步方案定义2种数据库之间同步操作的具体内容,即对同步目标在源的事件代理存储的事件队列记录的处理方式。
同步任务命名：[源数据库tag]2[目标数据库tag]
例如，site2dc任务，表示从主站到平台进行同步。
l 同步任务
同步任务在具体2个节点执行的同步方案，保存在平台t_sys_dstask表中。
l 同步程序
同步程序是执行同步任务实例的后台进程，一个同步程序可以配置处理指定同步任务实例。
可以部署多个同步程序。把多个同步任务实例分配到不同的进程上。
一个同步任务实例只能由一个同步程序处理。（一个事件只能有一个处理者）
2 特性
实现局域网环境内各个关系数据库之间的数据同步。
特性有：
l 基于事件：应用改变数据时以事件对外通知，同步系统捕获事件并处理
l 基于对象：事件是关于一个或多个对象的，保证数据的完整性。最常见的情形是一次同步一个对象，如对于订单，一次同步一张订单，订单信息包括主表和明细表。
l 支持异构数据库：如从SQL Server同步到PostgreSQL数据库
l 自动执行
3 系统结构
l 事件产生后由各目标数据源的代理捕获，再由对应的事件引擎处理
l 结构和配置简化：统一配置
数据同步服务的逻辑结构如下图所示：
