产业升级本质上是由要素投入结构优化引致的要素配置效率提高的结果，数据信息作为一种新型生产要素，其投入份额的增加可以通过强化产业关联和加速产业融合的方式来提高要素配置效率，进而促进产业结构实现优化升级。
首先，从产业关联的角度看来，数据要素投入可以提高行业内部产品与技术的交流，这可以丰富要素与产品之间的转换维度、挖掘要素再生产潜能、细化生产分工流程，从而促使产业实现价值链攀升。作为一种高效的新型生产要素，数据信息要素的增加能够改变传统生产要素的投入配比，使得资本与劳动实现更为紧密的结合，从而提升产业之间各类生产要素的利用效率。
而且，数字经济构建的高度互联互通的网络结构为各类生产要素的创造、集聚、转移和应用创造便利条件，增加知识、技术、人才、资金等生产要素的时空交换，从而提升区域之间的交易效率，促进要素供需的精准匹配。大数据也能够提高产品及服务的有效供给，全面提升供给体系的质量和效率，促使低端无效供给向高端有效供给转变，从而引导产业实现优化升级。
其次，从产业融合的角度来看，数字经济可以通过改造传统产业和培育新型产业的方式促进产业深度融合，从而实现要素配置效率的提高。
一方面，数字经济通过改变传统产业生产方式、重塑企业内部流程、优化产业组织模式等途径，可以实现对传统产业的全方位改造。大数据与传统产业的融合将“软化”生产部门的要素结构，推动传统制造业沿着技术密集型和知识密集型的方向转变。而传统产业的数字化转型不仅能够提升资源利用效率，也形成了新的数据变现模式，产业链的各个环节因而得以实现高度融合，从而加速推动了现代产业体系的数字化转型。
另一方面，数字技术的创新应用直接推动了产业的分化和重组，大数据、互联网、云计算、人工智能、区块链等数字技术放大了技术的延展边界，新产业、新服务、新模式的形成构建了新的产业形态，这可以推动产业的协同发展，加快产业融合的进程，从而促进产业结构的升级。
最后，伴随数字经济产生的数字化人才对于产业结构升级也能够产生持续积极的影响。数字经济还有助于破解行业垄断问题，市场竞争的加剧能够加速要素自由流动，使得生产要素不断由低效率企业向高效率企业流动，进而推动产业升级。而产业升级引致的要素配置效率的提高是促进制造业高质量发展的重要动力，要素配置结构的优化可以为制造业高质量发展带来结构红利。
来源：《数字经济驱动与中国制造业高质量发展》
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