0. 题目
给定一个循环数组 nums （ nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ），返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。
数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序，这个数字之后的第一个比它更大的数，这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在，则输出 -1 。
示例 1:
输入: nums = [1,2,1]
输出: [2,-1,2]
解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2；
数字 2 找不到下一个更大的数；
第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索，结果也是 2。
示例 2:
输入: nums = [1,2,3,4,3]
输出: [2,3,4,-1,4]
1. 我的解法：单调栈
1.1 分析
本题与 【LeetCode】739， 每日温度。 难度等级：中等。多种解法，值得研究 非常相似，建议先看 739题
本题比 739 题更难的两个点是：
- 数组要首尾循环，因此要想办法实现数组循环遍历。
- 如果某个数不存在更大的数，则返回-1；其实就是要额外找到数组中的所有最大值的位置（最大值不止一个）
这两个难点都有巧妙的解决办法：
- 直接循环遍历数组很麻烦，换个思路，将数组复制一下，拼成一个是原来2倍长度的新数组，遍历一次新数组不就相当于循环遍历了两次原数组吗？
- 将返回值列表用 -1 初始化，有更大值的位置会用新值覆盖，最大值的位置就不会做处理，仍然会保留 -1
这样两个难点都解决了，我们接下来考虑用什么方法。结论是：
对于「找最近一个比当前值大/小」的问题，都可以使用单调栈来解决
为什么这种问题都能用单调栈呢？详细解释可以参考 为啥使用「单调栈」呀？从「朴素解法」的角度去理解「单调栈」
1.2 初级代码，根据单调栈思路直接写
根据单调栈思路直接写出来的代码如下：
class Solution:
def nextGreaterElements(self, nums: List[int]) -> List[int]:
# 实现循环的一种方法：将数组复制一遍;取前 nums 个结果即可
new_nums=nums*2
length=len(new_nums)
ans=[-1]*length # 为了避免单独判断最大的元素的位置，用-1初始化数组
stack=[]
for i in range(length):
if not stack:
stack.append([i,new_nums[i]])
else:
if new_nums[i]>stack[-1][1]:
while stack and new_nums[i]>stack[-1][1]:
ans[stack[-1][0]]=new_nums[i]
stack.pop()
stack.append([i,new_nums[i]])
else:
stack.append([i,new_nums[i]])
return ans[:length//2]
1.3 简化版代码
很显然，1.2 中的代码实可以简化的，简化后的代码如下：
class Solution:
def nextGreaterElements(self, nums: List[int]) -> List[int]:
# 实现循环的一种方法：将数组复制一遍;取前 nums 个结果即可
new_nums=nums*2
length=len(new_nums)
ans=[-1]*length # 为了避免单独判断最大的元素的位置，用-1初始化数组
stack=[]
for i in range(length):
if not stack:
stack.append([i,new_nums[i]])
else:
while stack and new_nums[i]>stack[-1][1]:
ans[stack[-1][0]]=new_nums[i]
stack.pop()
stack.append([i,new_nums[i]])
return ans[:length//2]