人体生理参数监测系统设计：基于MATLAB的生理参数检测算法实现和应用，包括心率检测、呼吸检测和血氧检测

鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）

以下是基于MATLAB的生理参数监测系统设计的示例，包括心率检测、呼吸检测和血氧检测等方面的内容：

1. 心率检测

心率是指每分钟心跳次数，通常用于评估心脏健康状况。以下是一个基于MATLAB的心率检测示例，包括读取心电信号数据、信号预处理、QRS检测和心率计算等步骤：

% 读取心电信号数据
[data, fs] = rdsamp('mitdb/100', 1);

% 信号预处理（带通滤波器，通带频率为5-15Hz）
f1 = 5/(fs/2);
f2 = 15/(fs/2);
[b, a] = butter(2, [f1, f2], 'bandpass');
filtered_data = filter(b, a, data);

% QRS检测（基于波峰检测方法）
[~, qrs_locs] = findpeaks(filtered_data, 'MinPeakDistance', round(0.2*fs), 'MinPeakHeight', 0.5);

% 计算心率（每分钟心跳次数）
rr_intervals = diff(qrs_locs)/fs;
heart_rate = 60./rr_inte