基于云的人工智能服务可以自动完成客户服务、数据分析和财务报告等领域的各种劳动密集型任务。其秘诀在于运用预先构建的工具，例如用于图像分析的Amazon Rekognition或用于自然语言处理的AWS Comprehend。这样，就无须创建昂贵的定制软件系统。
《快速构建AI应用——AWS无服务器AI应用实战》是利用基于云的解决方案快速完成人工智能项目的指南。你可以从本书中学到如何通过将多个云组件构建在一起来完成真实世界的应用程序，例如聊天机器人和文字转语音服务。本书涵盖了从小型项目到大型数据密集型应用程序所需的相关知识。
10年前，当我们谈论人工智能时，会认为那是一个未来的发展方向，与我们的生活还有一段距离。而在5年前，我们的生活已经充斥着各种人工智能技术，从智能电话的各种美颜软件到高速公路上行驶的带有自动驾驶功能的汽车，人工智能技术几乎随处可见。即便如此，在那个时候，如果要搭建一套人工智能系统，往往也需要数天甚至数周的时间。记得当时，我在大学里讲授机器视觉和自然语言处理两门课程，在开课前，我要摸索很久来解决各种软件以及硬件的兼容性问题，并制作成一个系统镜像分发给学生。但由于学生们的硬件设备存在差异，经常导致程序报错。为了解决这个问题,我所在的学院开始与AWS合作，使用AWS的EC2作为计算资源。于是，我只需要创建好标准的软件环境镜像，然后分享给学生，大家便有了相同的学习环境。为什么选择AWS?2021年底，Gartner发布了laaS+PaaS解决方案能力评估报告，AWS总评分排名第一，并且是唯一一家评分超过90的云提供商。此前，AWS已经连续11年被Gartner 评为云服务的领导者。现在是一个云计算的时代，如果学生能够在学习期间熟悉未来工作经常使用的云环境，必将在就业市场更具竞争力。
节选自《快速构建AI应用——AWS无服务器AI应用实战》译者序
