RDD2022提交官网得到F1-Score的步骤【自己摸索的，不保证对和全面，返回结果是F1-Score: India=nan】

提交地址

• RDD2022提交地址：https://crddc2022.sekilab.global/submissions/
  • RDD2020提交地址：https://rdd2020.sekilab.global/submissions/ （可以参照下面步骤进行）

RDD2022提交的步骤

1. 进入到官网

• RDD2022官网地址：https://crddc2022.sekilab.global/

2. 注册账号&登陆账号

创建账户的界面：

点击下图按钮后就会显示英文，大概意思是：向你提供的邮箱发送了邮件，需要点击激活

进去邮件点击链接就会跳转到登陆界面了，填写刚刚注册用到的邮箱和密码即可

3. 提交界面

1、进去提交界面

2、 选择文件，提交

这里有5组实验结果提交入口：

• 所有国家
• India
• Japan
• Norway
• United State

4. 代码，制作符合要求的txt

• 大概猜测的要求
  • 貌似没看到官方的文字要求，就只能看到官方提交样例IEEE_bigdata_RDD2020/sampleSubmission.txt，但是直接提交的话会有错
  • 要包含某个国家的test的所有图像名，然后是个,，然后跟着预测出来的cls 实际x 实际y 实际w 实际y，如果该图像预测出多个目标狂就依次这样5个数字为一组写在后面，例如Japan_012519.jpg,4 161 534 317 592 3 0 311 160 589 （yolo系列直接检测出来的txt是包含的相对x 相对y 相对w 相对h，所以下面代码还原成了实际x 实际...）
  • 不按照这要求的话，就会显示：图片名字不符合，多了或者少了；类别需要不符合，没在区间内等等
• 本代码制作的txt下载链接：百度网盘链接

dirpath = r'F:\A_Publicdatasets\RDD2022_released_through_CRDDC2022\RDD2022\India\test\images'   # 官方提供的印度的test图像
detect_dirpath = r'G:\pycharmprojects\yolov7-main\runs\detect\exp2\labels'  # 运行yolov7的detect.py，使用了save-txt参数，但是是保存的以图像名称单独存放的检测效果

filelist = os.listdir(dirpath)
detect_dirlist = os.listdir(detect_dirpath)

with open('caogao1.txt', 'w') as f:
    for file in filelist:
        filetxt = file.replace('jpg', 'txt')
        if filetxt in detect_dirlist:  # 如果在的话，就直接copy文件中的内容！！可能后面还需要处理一下，因为我设置的类别不是从1开始
            with open(os.path.join(detect_dirpath, filetxt), 'r') as ff:
                lines = ff.readlines()
                linetemp = file + ','

                image = cv2.imread(os.path.join(dirpath, file))
                h, w = image.shape[:-1]
                for line in lines:

                    line_list = line[:-1].split(' ')
                    linetemp += str(int(line_list[0]) + 1) + ' '  # cls 类别+1，因为是从1开始标的
                    linetemp += str(int(float(line_list[1]) * w)) + ' ' # x
                    linetemp += str(int(float(line_list[2]) * h)) + ' ' # y
                    linetemp += str(int(float(line_list[3]) * w)) + ' ' # w
                    linetemp += str(int(float(line_list[4]) * h)) + ' ' # h

                f.write(linetemp + '\n')
        else:
            f.write(file + ',\n')

5. 提交后返回的结果

可以只上传一个实验上去，例如我上传India的：