①abs()
返回输入数值的绝对值
例
print "abs(-45) : ", abs(-45)
print "abs(100.12) : ", abs(100.12)
print "abs(119L) : ", abs(119L)结果
abs(-45) : 45
abs(100.12) : 100.12
abs(119L) : 119②all()
可以是元组或者列表
当为0或者空字符的元素存在其中，返回False，不存在返回True，或元组或者列表为空时，返回True
例
>>>all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素
False
>>> all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一个为0的元素
False
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple，元素都不为空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3)) # 元组tuple，存在一个为0的元素
False
>>> all([]) # 空列表
True
>>> all(()) # 空元组
True③any()
元组或者列表元素全为0，空，或者False时，返回False，否则返回True
例
>>>any(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0
True
>>> any(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素
True
>>> any([0, '', False]) # 列表list,元素全为0,'',false
False
>>> any(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple，元素都不为空或0
True
>>> any(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素
True
>>> any((0, '', False)) # 元组tuple，元素全为0,'',false
False
>>> any([]) # 空列表
False
>>> any(()) # 空元组
False④bin()
返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示
例
>>>bin(10)
'0b1010'
>>> bin(20)
'0b10100'⑤bool()
将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False
>>>bool()
False
>>> bool(0)
False
>>> bool(1)
True
>>> bool(2)
True
>>> issubclass(bool, int) # bool 是 int 子类
True⑥sorted()
和list.sort()函数不同，sorted()不会改变原来列表的排列顺序，而是新建一个列表来排序，而且可以对所有可迭代的对象进行排序操作
例
>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a) # 保留原列表
>>> a
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]⑦map()
第一个元素为所需要的函数，第二个元素开始为需要做映射作用的列表
例
>>>def square(x) : # 计算平方数
... return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]⑧set()
set([iterable])将x,y列表的元素字母或者数字拆分成独立字母或者数字，去掉重复的部分，可对不同的x,y=set()进行逻辑运算
例
>>>x = set('runoob')
>>> y = set('google')
>>> x, y
(set(['b', 'r', 'u', 'o', 'n']), set(['e', 'o', 'g', 'l'])) # 重复的被删除
>>> x & y # 交集
set(['o'])
>>> x | y # 并集
set(['b', 'e', 'g', 'l', 'o', 'n', 'r', 'u'])
>>> x - y # 差集
set(['r', 'b', 'u', 'n'])引用：http://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html