1、query string分词
query string必须以和index建立时相同的analyzer进行分词
query string对exact value和full text的区别对待
date：exact value
_all：full text
比如我们有一个document，其中有一个field，包含的value是：hello you and me，建立倒排索引
我们要搜索这个document对应的index，搜索文本是hell me，这个搜索文本就是query string
query string，默认情况下，es会使用它对应的field建立倒排索引时相同的分词器去进行分词，分词和normalization，只有这样，才能实现正确的搜索
我们建立倒排索引的时候，将dogs --> dog，结果你搜索的时候，还是一个dogs，那不就搜索不到了吗？所以搜索的时候，那个dogs也必须变成dog才行。才能搜索到。
知识点：不同类型的field，可能有的就是full text，有的就是exact value
post_date，date：exact value
_all：full text，分词，normalization
2、mapping引入案例遗留问题大揭秘
GET /website/article/_search?q=2017
搜索的是_all field，document所有的field都会拼接成一个大串，进行分词
2017-01-02 my second article this is my second article in this website 11400
| doc1 | doc2 | doc3 | |
|---|---|---|---|
| 2017 | * | * | * |
| 01 | * | ||
| 02 | * | ||
| 03 | * |
_all，2017，自然会搜索到3个docuemnt
GET /website/article/_search?q=2017-01-01
_all，2017-01-01，query string会用跟建立倒排索引一样的分词器去进行分词
2017
01
01
GET /website/article/_search?q=post_date:2017-01-02
date，会作为exact value去建立索引
| doc1 | doc2 | doc3 | |
|---|---|---|---|
| 2017-01-01 | * | ||
| 2017-01-02 | * | ||
| 2017-01-03 | * |
所以post_date:2017-01-01，2017-01-01，doc1一条document
GET /website/article/_search?q=post_date:2017
因为是es 5.2以后做的一个优化
3、测试分词器
