ElasticSearch最佳入门实践(六十九)优化写入流程实现durability可靠存储(translog,flush)

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(1)数据写入buffer缓冲和translog日志文件
(2)每隔一秒钟,buffer中的数据被写入新的segment file,并进入os cache,此时segment被打开并供search使用
(3)buffer被清空
(4)重复1~3,新的segment不断添加,buffer不断被清空,而translog中的数据不断累加
(5)当translog长度达到一定程度的时候,commit操作发生
(5-1)buffer中的所有数据写入一个新的segment,并写入os cache,打开供使用
(5-2)buffer被清空
(5-3)一个commit ponit被写入磁盘,标明了所有的index segment
(5-4)filesystem cache中的所有index segment file缓存数据,被fsync强行刷到磁盘上
(5-5)现有的translog被清空,创建一个新的translog
在这里插入图片描述

基于translog和commit point,如何进行数据恢复
在这里插入图片描述

fsync+清空translog,就是flush,默认每隔30分钟flush一次,或者当translog过大的时候,也会flush

POST /my_index/_flush,一般来说别手动flush,让它自动执行就可以了

translog,每隔5秒被fsync一次到磁盘上。在一次增删改操作之后,当fsync在primary shard和replica shard都成功>之后,那次增删改操作才会成功

但是这种在一次增删改时强行fsync translog可能会导致部分操作比较耗时,也可以允许部分数据丢失,设置异步fsync translog

PUT /my_index/_settings
{
    "index.translog.durability": "async",
    "index.translog.sync_interval": "5s"
}

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