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3、一致性hash算法（自动缓存迁移）+虚拟节点（自动负载均衡）
不用遍历 --》 hash算法： 缓存位置= hash（key）%n
新增/减少 节点 --》缓存位置失效--》hash环
hash环 节点少--》数据倾斜--》添加虚拟节点
http://www.zsythink.net/archives/1182
讲解分布式数据存储的核心算法，数据分布的算法
hash算法 -> 一致性hash算法（memcached） -> redis cluster，hash slot算法
用不同的算法，就决定了在多个master节点的时候，数据如何分布到这些节点上去，解决这个问题
1、redis cluster介绍
redis cluster
（1）自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据
（2）提供内置的高可用支持，部分master不可用时，还是可以继续工作的
在redis cluster架构下，每个redis要放开两个端口号，比如一个是6379，另外一个就是加10000的端口号，比如16379
16379端口号是用来进行节点间通信的，也就是cluster bus的东西，集群总线。cluster bus的通信，用来进行故障检测，配置更新，故障转移授权
cluster bus用了另外一种二进制的协议，主要用于节点间进行高效的数据交换，占用更少的网络带宽和处理时间
2、最老土的hash算法和弊端（大量缓存重建）
为什么要用hash算法：增加节点命中率
新加节点 对 已有节点的影响一致
命中规则：
hash（key）% n =命中位置
增加一台，则有 n/n+1 的概率命不中。
3、一致性hash算法（自动缓存迁移）+虚拟节点（自动负载均衡）
做成一个圆环，解决命中率问题。
https://blog.csdn.net/bntX2jSQfEHy7/article/details/79549368
4、redis cluster的hash slot算法
redis cluster有固定的16384个hash slot，对每个key计算CRC16值，然后对16384取模，可以获取key对应的hash slot
redis cluster中每个master都会持有部分slot，比如有3个master，那么可能每个master持有5000多个hash slot
hash slot让node的增加和移除很简单，增加一个master，就将其他master的hash slot移动部分过去，减少一个master，就将它的hash slot移动到其他master上去
移动hash slot的成本是非常低的
客户端的api，可以对指定的数据，让他们走同一个hash slot，通过hash tag来实现
hash slot