MySQL
不支持事务处理、没有视图、储存过程和触发器（trigger），没有数据库端的用户自定义函数，不能使用标准SQL语法。
SQL Server
它已广泛应用于金融、保险、电力、行政管理等与数据库有关的行业。由于其易操作性及友好的界面。它一般是和同是微软产品的.net平台一起搭配使用。
Oracle
能在所有主流平台（VMS、DOS、UNIX、WINDOWS）上运行，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案，扩展Windows NT的能力。Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率是 Oracle RDBMS具有良好的开放性。Oracle价格是比较昂贵的。OLTP（On-Line Transaction Processing联机事务处理系统）的最好工具。
Oracle:客户端和命令窗口，都是由用户决定内容-> conn user_name/password;
MySQL:客户端和命令窗口，都是由数据库决定内容-> use datebase;
| Oracle | SQL Server | MySQL | |
| 一库多用户 | 中小企业 | 多库多用户 | |
| 大型数据库（大并发，大访问量） | 高度集成化，中小型数据库 | 中小型数据库 | |
| 收费 | 收费高 | 收费 | 开源 |
| 字符串拼接 | || | + | concat() |
| 空值处理数 | Nvl() | isnull() | ifnull() |
| 获取系统时间 | sysdate | getdate() | now() |
| 日期格式化 | to_char(sysdate,'yyyymmdd') | convert(varchar(8),getdate(),112) | date_format(xcs_received_date,'%Y%m%d') |
| 主键自增长 | 使用序列自动增长 | create table tb(id int identity(1,1) primary key ) | create table tb(id int auto increment primary key ) |
大型数据库的特点
海量数据、高吞吐量；复杂逻辑、高计算量，以及高可用性
lamp（Web应用软件组合）
Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Perl/PHP/Python一组常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件，本身都是各自独立的程序，但是因为常被放在一起使用，拥有了越来越高的兼容度，共同组成了一个强大的Web应用程序平台。
用轻量级的Web 服务器（例如nginx，HTTP和反向代理服务器）高效，对于静态文件的响应能力远高于Apache服务器
- Oracle： 数据文件包括：控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件、归档文件、密码文件。这是根据文件功能行进行划分，并且所有文件都是二进制编码后的文件，对数据库算法效率有极大的提高。由于Oracle文件管理的统一性，就可以对SQL执行过程中的解析和优化，指定统一的标准：
RBO（基于规则的优化器）、CBO（基于成本的优化器）
通过优化器的选择，以及无敌的HINT规则，给与了SQL优化极大的自由，对CPU、内存、IO资源进行方方面面的优化。 - MySQL：最大的一个特色，就是自由选择存储引擎。每个表都是一个文件，都可以选择合适的存储引擎。常见的引擎有 InnoDB、 MyISAM、 NDBCluster等。但由于这种开放插件式的存储引擎，比如要求数据库与引擎之间的松耦合关系。从而导致文件的一致性大大降低。在SQL执行优化方面，也就有着一些不可避免的瓶颈。在多表关联、子查询优化、统计函数等方面是软肋，而且只支持极简单的HINT。
- SQL Server ：数据架构基本是纵向划分，分为：Protocol Layer（协议层）， Relational Engine（关系引擎）， Storage Engine（存储引擎）， SQLOS。SQL执行过程就是逐层解析的过程，其中Relational Engine中的优化器，是基于成本的（CBO），其工作过程跟Oracle是非常相似的。在成本之上也是支持很丰富的HINT，包括：连接提示、查询提示、表提示。