hadoop是什么？
(1)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。
(2)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案。
Hadoop模块
- 包括common，hdfs，yarn，MapReduce，ozone五个
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Hadoop Common：支持其他Hadoop模块的常用实用程序。
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Hadoop分布式文件系统（HDFS）：一种分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。
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Hadoop YARN：作业调度和集群资源管理的框架。
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Hadoop MapReduce：基于YARN的系统，用于并行处理大型数据集。（一种计算框架）
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Hadoop Ozone： Hadoop的对象存储。（后加）
三种运行模式
- 本地（独立）模式：
- Hadoop配置为以非分布式模式运行，作为单个Java进程。这对调试很有用
- 伪分布式模式：
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Hadoop还可以在伪分布式模式下在
单节点上运行，其中每个Hadoop守护程序在单独的Java进程中运行 - 在一台机器上运行hdfs文件系统，运行mr程序，从hdfs上获取数据，结果存放到hdfs上
- 完全分布式模式
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运行在
多台机器上，同时只有一个hdfs系统