caffe中的Slice层,对hdf5读取的多标签数据进行切片，对于分割数据，图片数据量进行分割 caffe中的Slice层

原

caffe中的Slice层

2017年11月05日 14:21:17 BigCowPeking 阅读数：3132

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Slice layer 的作用是将bottom按照需要分解成多个tops。(与split layer的不一样在于spliit的作用是将bottom复制多份，输出到tops) 
首先我们先看一下slice layer 在prototxt里面的书写

  
  
layer {
name: "slice"
type: "Slice"
bottom: "input"
top: "output1"
top: "output2"
top: "output3"
top: "output4"
slice_param {
axis: 1
slice_point: 1
slice_point: 3
slice_point: 4
}
}
  
  

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15

这里假设input的维度是N*5*H*W,tops输出的维度分别为N*1*H*W N*2*H*W N*1*H*W N*1*H*W 。 
这里需要注意的是，如果有slice_point，slice_point的个数一定要等于top的个数减一。 
axis表示要进行分解的维度。 
slice_point的作用是将axis按照slic_point 进行分解。 
slice_point没有设置的时候则对axis进行均匀分解。

  
  
message SliceParameter {
// 下面两个指定沿哪个维度进行拆分，默认拆分channels通道
optional int32 axis = 3[ default= 1];
optional uint32 slice_dim = 1[ default= 1];

// 指定拆分点
repeated uint32 slice_point = 2;
}
  
  

现在我们就要把之前concat合并的数据按照原样拆分：

   
   
layer {
name: "data_each"
type: "Slice"
bottom: "data_all"
top: "data_classfier"
top: "data_boundingbox"
top: "data_facialpoints"
slice_param {
axis: 0
slice_point: 100
slice_point: 150
}
}
   
   

其中slice_point的个数必须等于top的个数减一。

输入的data_all维度为 250×3×24×24250×3×24×24