Spring Cloud Data Flow 2.0 发布了，Spring Cloud Data Flow 是构建数据集成和实时数据处理流水线的工具包。
新版主要更新内容有：
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流部署始终委托给 Skipper
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在所有受支持平台运行的单个服务器
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针对多平台的任务启动
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UI 升级
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标准化 OAuth2 和 OpenID Connect
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应用部署的度量改进和监听
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更新 Analytics 以使用 micrometer
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支持数据库迁移
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更新至 Boot 2.1
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更新内核以使用 JPA
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改善任务（Tasks）/工作的执行和性能
流部署始终委托给 Skipper
1.x系列的 Data Flow Server 允许直接部署流，或者委托给 Skipper。而现在只剩下一个选项，即通过 Skipper 部署到受支持平台，为长期存在的流应用提供滚动升级和降级功能。架构上，任务仍像之前一样由 Data Flow Server 部署，但现在可以跨平台部署。有关该功能的更多信息，请参见下图。
在所有受支持的平台上运行的单个服务器
开发团队已经将 Local、Cloud Foundry 和 Kubernetes 服务器合并到单个服务器中，而不再需要根据不同平台选择不同的 jar 或 docker 镜像。
不同平台的部署步骤大致相同，一个大的变化是任务的配置方式，现在已经支持跨不同平台启动任务了。长期存在的应用可以像之前的发行版一样，部署在不同平台上。
针对多平台的任务启动
当任务启动时，您可以指定任务将执行的平台。而在以前，此功能仅适用于流和应用的部署。数据流服务允许配置多个 Kubernetes 和 Cloud Foundry 任务平台，这对于希望针对多个平台编排数据管道、但从中心位置管理它们的情况，会很有用。
标准化 OAuth2 和 OpenID Connect
采用 OAuth2 和 OpenID Connect 作为默认的安全实现，这关乎着安全性的提升。传统的安全选项被删除，而基于令牌的授权、口令授予类型验证和 LDAP 集成的这几个选项，在 UAA 作为后端的帮助下，它们可以始终得到支持。
更新 Analytics 以使用 micrometer
在 Data Flow 2.0中，Redis 计数器已被 micrometer 库提供的计数器所取代。Twitter Analytics 示例应用已经更新，使用了新的计数器来实现的同时，提供了 Grafana 仪表板，可以显示数据流分析 UI 先前展示内容的等效视图。
数据迁移支持
Flyway 迁移代码已经升级，并使用一套基于 Docker 的集成测试进行了跨平台测试。
改善任务/作业的执行和性能
新增了一个端点，可以避免中断对现有 REST 资源的更改，而这些资源在客户端工具的幕后使用。通过这些改动，任务/批处理执行的历史记录查询速度几乎快了 10 倍，有助于在批处理作业中执行数百个步骤。
下一步是什么
虽然开发团队已经考虑了 2.1 版本的一些特性，但接下来几个月的重点将放在文档、入门指南、视频和用户体验上，另外还有打算建立一个新的 Data Flow 网站。
需要注意的是，SpringCloud Data Flow 的 1.x 版本将在 2.0 GA 版本发布的12个月内停止维护。
更新详情见发布公告