Python 有很多内置函数,灵活使用可以帮到大忙。
切片
当我们需要截取 list
或者获取其逆序时,切片是一个不错的帮手。
>>> l = [0, 1, 2, 3]
>>> l[:]
[0, 1, 2, 3]
>>> l[2:]
[2, 3]
>>> l[:3]
[0, 1, 2]
>>> l[1:3]
[1, 2]
>>> l[::-1]
[3, 2, 1, 0]
>>> l[-1:-2:-1]
[3]
语法即 r = l[i:j:s]
这里我们来解释下这几个参数含义:
字母 | 含义 | 描述 |
---|---|---|
s | 步长 | 缺省时为1 |
i | 起始元素位置 | 当s>0 ,缺省时为0 ,当s<0 ,缺省时为-1 |
j | 终止元素位置(不包含该元素,即[i , j )) |
当s>0 ,缺省时为len(r) ,当s<0 ,缺省时为-len(r)-1 |
与之对应的就是内置函数 slice()
>>> myslice=slice(0,2)
>>> myslice
slice(0, 2, None) # 分别对应 [i, j, s]
>>> l[myslice]
[0, 1]
集合运算
>>> before = [0, 1, 2]
>>> after = [1, 2, 3]
>>> print(list(set(before) & (set(after))))
[1, 2]
>>> list_union = list(set(before) | (set(after)))
>>> list_union
[0, 1, 2, 3]
>>> add_items = list(set(list_union) - (set(before)))
>>> add_items
[3]
>>> del_items = list(set(list_union) - (set(after)))
>>> del_items
[0]
由此我们得出了前后两个 list 详细差异。
set()
函数可以创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集(&)、差集(-)、并集(|)等。
浮点数精度控制
一般我们使用 round()
函数控制浮点数精度。
>>> round(1.1)
1
>>> round(1.12, 1)
1.1
>>> round(1.123, 2)
1.12
第一个参数是一个浮点数,第二个参数是保留的小数位数,可选,如果不写的话默认保留到整数。
如果对截取后的精确度有要求,参加以下链接: