假设有下面一个表：
Create Table: CREATE TABLE test (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
col1 int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_col1 (col1)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
下面几个统计表总数的SQL哪一个更快？
select count(col1) from test;
select count(id) from test;
select count(1) from test;
select count(*) from test;
我们逐个分析一下执行过程。
1.select count(col1) from test;
当col1 字段not null时，遍历索引idx_col1，每读取一条记录将count总数加1;
当col1 字段允许为null，遍历索引idx_col1，每读取一条记录，先判断是否为null，不为null时将count总数加1。
2.select count(id) from test;
由于id是主键，具有唯一属性，所以只需要遍历主键索引，过程中不需要判断是否null，每读取一条记录将count总数加1。
3.select count(1) from test;
遍历整张表，但不取具体的行数据到内存，只是对于每返回的一行，server层都放一个数字’1’进去，每一行数据将count总数加1。
4.select count(*) from test;
遍历整张表，但对于count(*)，MySQL做了优化，不会读取具体的行数据，只要读取到一行，就按行累加。
最后，我们来回顾一下。
count(字段)的方式，如果字段上有索引，如果允许为null，对于每一个字段的值还要进行一次判断；如果字段上没有索引，那么也是要走主键索引。所以一般情况下，count(主键)快于count(字段)。
但是如果主键索引的数据行非常大，而字段索引的键值比较短，也就是说，遍历主键索引所读取的数据块要多于遍历二级索引的数据块，那么有可能count(字段)要快于count(主键)。
综合起来，几个count的效率排序如下：
count(*)>count(1)>count(主键)>count(字段)