D3.js的基础部分之数组的处理 数组的排序和求值(v3版本)

数组的处理
数组时一种常用的数据结构,通常是由相同数据类型的项组成集合,拥有数组名,可以凭借数组名和下标来访问数组项。虽然JavaScript允许一个数组中存在不同的数据类型,但实际很少这样使用。需要被可视化的数据常以数组的形式存在, 虽然JavaScript中提供了不少操作数组的方法,但JavaScript不是为了数据可视化而存在的。因此,D3数据可视化的需求封装了不少数组处理函数。
 
一 排序 :
排序的方法:
d3.ascending(a,b); //递增函数。如果a小于b,则返回-1;如果a大于b,返回1;如果a等于b,返回0;
d3.descending(a,b); //递减函数。如果a大于b,则返回-1;如果a小于b,返回1;如果a等于b,返回0;
 
之前给大家说过对选择集使用sort()方法。但是如果不指定比较函数的情况下,默认是d3.ascending。 这是D3提供的一个递增函数。其实D3给我们提供了递增和递减两个比较函数。比较函数的规则是 : 有函数function(a,b),
如果要使a位于b之前,则返回值小于0;
如果要使a位于b之后,则返回值大于0;
如果a与b相等,则返回值为0;
 
d3.ascending(a,b); // 递增函数。如果a小于b,则返回-1;如果a大于b,返回1;如果a等于b,返回0;举个例子 :
 
1 var numList = [22,44,33,11,66];
2 numList.sort(d3.ascending); //注意 : 此处的sort()方法使JavaScript的数组方法对象(Array)的方法,不是D3的selection.sort()方法。
3 console.log(numList)  //[11,22,33,44,66]

 d3.descending(a,b); //递减函数。如果a大于b,则返回-1;如果a小于b,返回1;如果a等于b,返回0;再举个例子 :

 
1 var numList = [22,44,33,11,66];
2 numList.sort(d3.descending); //注意 : 此处的sort()方法使JavaScript的数组方法对象(Array)的方法,不是D3的selection.sort()方法。
3 console.log(numList)  //[66,44,33,22,11]
二 求值 :
 
求值的方法:
d3.min(array[,accessor])            //返回数组的最小值
d3.max(array[,accessor])           //返回数组的最大值
d3.extent(array[,accessor])        //返回数组最小值和最大值
d3.sum(array[,accessor])           //返回数组的总和,如果数据为空,则返回0。
d3.mean(array[,accessor])              //返回数组的平均值,如果数组为空,则返回undefined
d3.median(array[,accessor])           //求数组的中间值,如果数组为空,则返回undefined。
d3.quantile(numbers,p)             //求取p分位点的值,p的范围为[0,1]。数组需先递增排序。
d3.variance(array[,accessor])         //求方差
d3.deviation(array,[,accessor])          //求标准差
d3.bisectLeft()                 //获取某数组项左边的位置
d3.bisect()                 //获取某数组项右边的位置
 
 
 
求取数组的最大值、最小值、中间值、平均值等。在D3中,这一类函数形如 :
d3.function(array,[,accessor]);
其中,第一个参数array是数组,第二个参数是accessor是可选参数。accessor是一个函数,指定之后,数组各项首先会调用accessor,然后再使用原函数function进行处理。
d3.min(array[,accessor]) //返回数组的最小值
d3.max(array[,accessor]) //返回数组的最大值
d3.extent(array[,accessor]) //返回数组最小值和最大值
 
以上三个函数的参数有两个:必选参数array和可选参数accessor。其中,array中的undefined会自动被忽略。举个例子 :
 
 
 1 //定义数组
 2         var numbers = [30,20,50,10,80,60]
 3 
 4         //求最小值和最大值
 5         var min = d3.min(numbers)
 6         var max = d3.max(numbers)
 7         var extent = d3.extent(numbers)
 8 
 9         //输出结果
10         console.log(min)   //10
11         console.log(max)    //80
12         console.log(extent) //[10,80]
13 
14         //使用accessor,在求值之前先出来了数据
15         var minAcc = d3.min(numbers,function(d){return d*3})
16         var maxAcc = d3.max(numbers,function(d){return d-1})
17         var extentAcc = d3.extent(numbers,function(d){return d%7})
18 
19         //输出结果
20         console.log(minAcc)     //30
21         console.log(maxAcc)     //79
22         console.log(extentAcc)  //[1,6]
上面代码中,先是在不指定accessor的情况下,调用了最大值和最小值的三个函数。然后在指定accessor的情况下,再次调用了三个函数。以d3.min为例讲解一下accessor的用法 :对于以上函数,numbers数组中的每一项都会先调用此函数,即每一项都乘以3.调用之后数组变为[90,60,150,30,240,180],然后再求此数组的最小值,结果为30。d3.extent()相当于分别调用d3.min()和d3.max(),返回值是一个数组,第一项是最小值,第二项是最大值。
 
d3.sum(array[,accessor]) //返回数组的总和,如果数据为空,则返回0。
d3.mean(array[,accessor]) //返回数组的平均值,如果数组为空,则返回undefined
以上连个函数的参数同样是:必选参数array和可选参数accessor。array中无效的值undefined和NaN会被忽略。举个例子 :
 1 //数组定义
 2         var numbers = [30,20,undefined,50,10,80,60,NaN]
 3 
 4         //求总和与平均值
 5         var sum = d3.sum(numbers,function(d){return d-10})
 6         var mean = d3.mean(numbers)
 7 
 8         //输出结果
 9         console.log(sum)    //190
10         console.log(mean)   //41.666666666666664
上面代码中,数组内有undefined和NaN,但是对于函数的使用是不受影响的。
var mean = d3.mean(numbers) //数组中的数据总和除以6,而并非数组的length。而是除以去掉无效数值之后的有效长度。
 
d3.median(array[,accessor]) //求数组的中间值,如果数组为空,则返回undefined。
d3.quantile(numbers,p) //求取p分位点的值,p的范围为[0,1]。数组需先递增排序。
 
d3.median()参数为 : 数组array和可选参数accessor。与d3.sum()和d3.mean()一样,会忽略掉undefined和NaN。 如果数组的有效长度为奇数,则中间值为数据经过递增排序之后位于正中间的值;如果有效长度为偶数,则中间值为经过 递增排序后位于正中间的两个数的平均值。 d3.median()其实是使用d3.quantile()实现的。d3.quantile()接受两个参数:第一个是经过递增排序后的数组; 第二个是分位点,范围是[0,1]。先看一下d3.quantile()是如何使用的 :
1 //数组定义
2         var numbers = [2,8,15]
3         numbers.sort(d3.ascending);
4         console.log(d3.quantile(numbers,0))          //返回2
5         console.log(d3.quantile(numbers,0.25))       //返回5
6         console.log(d3.quantile(numbers,0.5))        //返回8
7         console.log(d3.quantile(numbers,0.75))       //返回11.5
8         console.log(d3.quantile(numbers,0.9))        //返回13.599999999999998
9         console.log(d3.quantile(numbers,1.0))        //返回15
这段代码的数组中,2位于0分位处,8位于0.5分位处,15位于1分位处。d3.median()其实相当于是将数组中的无效值(undefined和NaN)去掉之后,再使用d3.quantile()获取0.5分位处的值。

接下来看一下使用d3.median()的例子:
1 //定义数组
2         var numbers1 = [3,5,9,undefined,11,NaN];
3         console.log(d3.median(numbers1))    //返回7
4         var numbers2 =[3,5,9,undefined,11,NaN,17];
5         console.log(d3.median(numbers2))    //返回9
d3.variance(array[,accessor]) //求方差
d3.deviation(array,[,accessor]) //求标准差
 
方差和标准方差用于度量随机变量和均值之间的偏离程度,在概率统计中经常用到。其中标准差是方差的二次方根。 这两个值越大,表示此随机变量均值的程度越大。这两个函数的参数为必选参数array和可选参数accessor,并且都会 忽略数组array中的undefined和NaN。请看代码 :
 1 //定义数组
 2         var numbers1 = [1,9,7,9,5,8,9,10]
 3         console.log(d3.mean(numbers1))          //返回平均值7.25
 4         console.log(d3.variance(numbers1))      //返回方差值 约8.79
 5         console.log(d3.deviation(numbers1))     //返回标准差值 约2.96
 6 
 7         var numbers2 = [7,8,6,7,7,8,8,7];
 8         console.log(d3.mean(numbers2))          //返回平均值7.25
 9         console.log(d3.variance(numbers2))      //返回方差值 约0.5
10         console.log(d3.deviation(numbers2))     //返回标准差值 约0.71
这段代码中,数组numbers1和numbers2的平均值都是7.25,但是前者的方差和标准差分别为8.79和2.96,后者的方差和标准差 分别为0.50和0.71,表明数组numbers1中的值偏离平均值7.25的程度较大。
 
d3.bisectLeft() //获取某数组项左边的位置
d3.bisect() //获取某数组项右边的位置
d3.bisectRight() //和d3.bisect() ,获取某数组项右边的位置
 
有时候需要对数组中指定的位置插入项,因此需要获取指定的位置。在JavaScript中,要向某数组插入项,可使用splice(),而bisectLeft()、bisect()和bisectRight()可配合splice()使用。首先来看一下,splice()是怎样插入数组项的:
 1 //定义数组
 2         var dataList = ["China","America","Japan","France"]
 3         //在数组索引为1的位置处,删除0个项后,插入字符串Germany
 4         dataList.splice(1,0,"Germany");
 5         //再来打印一下新数组
 6         console.log(dataList)   //输出 ["China", "Germany", "America", "Japan", "France"]
 7         //在数组索引为3的位置处,删除一个项后,插入两个字符串Britain和Russis
 8         dataList.splice(3,1,"Britain","Russis")
 9         //再来打一下新数组
10         console.log(dataList)   //输出["China", "Germany", "America", "Britain", "Russis", "France"]
 
splice()可用于删除数组项,也可以用于插入数组项。
接下来看看d3.bisectLeft()的使用方法 :
 
 1 //定义数组
 2         var numbers = [10,13,16,19,22,25]
 3 
 4         //获取16左边在数组中的位置
 5         var iLeft = d3.bisectLeft(numbers.sort(d3.ascending),16);
 6         console.log(iLeft)  //2
 7 
 8         // 在iLeft位置处,删除0项,出入66
 9         numbers.splice(iLeft,0,66)
10         //打印新数组
11         console.log(numbers)    [10, 13, 66, 16, 19, 22, 25]
这段代码中,将numbers排序后,在使用bisectLeft()获取了16左边的位置。bisectLeft()所使用的数组必须经过= 递增排序。第二个参数用于指定某项的位置,如果此项在数组中存在,则返回此位置的左边。如果此项在数组中不存在, 则返回第一个大于此项的值得左边。举个例子 :
 
 
1 //定义数组
2         var numbers = [10,13,16,19,22,25]
3         //18在数组中不存在,返回介于16和19之间的位置
4         var iLeft = d3.bisectLeft(numbers.sort(d3.ascending),18)
5         console.log(iLeft)  //返回值为3
6        numbers.splice(iLeft,0,77);
7 
8        //打印新数组
9        console.log(numbers) //输出[10, 13, 16, 77, 19, 22, 25]
 
bisect()和bisectRight()是一样的,和bisectLeft()类似,只是获取的是指定项右边的位置。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/littleSpill/p/10793275.html