| 这个作业属于哪个课程 | 课程链接 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | 作业要求的链接 |
| 团队名称 | 杨荣模杰和他的佶祥虎 |
| 这个作业的目标 | 发布并说明产品Alpha版本 |
一、团队成员的学号姓名列表
| 学号 | 姓名 |
|---|---|
| 201731103226 | 翟仕佶 |
| 201731062517 | 曾中杰 |
| 201731062424 | 杨模 |
| 201731062632 | 邓高虎 |
| 201731062624 | 张祥 |
| 201731062224 | 陈远杨 |
| 201731062420 | 胡思荣 |
二、项目本次α版本的发布地址、下载安装说明
人脸识别项目地址——该次要功能未整合上线
网页端与安卓端的操作界面因为前期较好的设计、后期根据使用反馈作了修改，所以都易上手，下面提供简单的操作说明：
注意：因为现在注册有限制，管理员必须在后台同意申请才可以注册，下面提供试用账号（我的）
201731103123
zsj123网页版操作简明：
- 第一次使用请选择“注册账户”
- 进入主界面后，右方选择开始打卡或停止打卡
当断开指定wifi “LC”后，将自动判定为离线 - 左侧栏选择“数据统计”，可以看到目前做出的一项数据可视化功能
- 更多功能请体验
安卓端安装及操作简明：
- 安卓apk下载地址，下载之后，直接允许安装即可（EMUI可能会让允许QQ安装应用，都点击允许即可）
- 若不在乐程团队wifi范围内，建议使用83端口版本（该版本可以非指定wifi环境打卡），首次使用请先注册（若已在网页端注册则可以直接登录）
- 进入主界面是打卡排名，可以选择“同级”看到与你同年级的打卡排名情况，选择“全部”则不分年级
- 选择个人栏可以看到有打卡、停止打卡等功能
- 更多功能请体验
三、测试报告
Alpha版本的后端测试报告
1. 测试工作安排：
- 登录网站，查看是否能访问
- 注册用户
- 登录用户
- 访问所有的可以访问的接口：数据统计、公告管理、用户设置
- 开始打卡
- 结束打卡
- 刷新首页，查看是否正确计时
2. 测试工具的选择：
Chrome浏览器、PostMan
3. 测试用例
注册了一个账户
{
“studentID” : 201731062517,
“name” : 曾中杰,
“password” :******,
“sex” : 1
}并尝试访问所有已完成的功能
4. 测试结果截图
- 注册用户
- 登录用户
- 访问所有的可以访问的接口：数据统计、公告管理、用户设置
- 开始打卡
- 结束打卡
- 刷新首页，查看是否正确计时
Alpha版本的安卓端测试报告
1. 测试工作安排：
- 账号密码空登录
- 账号密码错误登录
- 正常打卡
- 未连接指定wifi打卡
2. 测试工具的选择：
安卓手机
3. 测试截图
- 账号密码空登录
- 账号密码错误登录
- 正常打卡下点击开始打卡
- 未连接指定wifi打卡
Alpha版本的人脸识别接口测试报告
1. 测试工作安排：
- 比对人脸信息，传入图片和名字，失败则返回json格式fail to add
- 若是比对成功，则返回人脸打印位置和名字等信息
- 将图片信息加载到本地
- 注册时，将图片名字存入本地
- 获取姓名，得到一张这个人的图片
2. 测试工具的选择：
Chrome浏览器、PostMan
3. 测试截图
- 比对人脸信息，传入图片和名字，失败则返回json格式fail to add
- 若是比对成功，则返回人脸打印位置和名字等信息
- 将图片信息加载到本地
- 注册时，将图片名字存入本地
- 获取姓名，得到一张这个人的图片
四、测试体会与总结
曾中杰——网页端测试：
这些都是很简单的测试，我们前后端已经摸了非常多便已经摸熟了
陈远杨——安卓端测试：
其实一开始让我测试我是拒绝的，毕竟前面已经小崩了很多次了，解决了很多不管是安卓程序本身的问题还是与网页端互联的问题，怕了怕了。但是没办法，程序还是要走一下的。很多测试是我想不到的，是交由团队实验室使用的时候发现的问题，当然，最后这个版本已经（暂时）莫得问题了！
杨模、胡思荣、翟仕佶——人脸识别功能接口测试
我们三个人相当于三人结对编程，起码一半多的代码都是三个人反复修改的，不停的测试bug，最后在我们看来使用Chrome、postman终于都没问题了才松了口气。
五、项目情况总结
1. 项目完成进度
- 网页端已经上线3周多，在学生团队实验室得到充分的使用，排除了重要的bug，主要功能已经完成，日常使用没有问题
- 安卓端已经上线2周多，与网页端可以做到互联互通，排除了重要的bug，主要功能接近完成，日常使用没有问题
- 后勤组的人脸识别项目最先启动，已经完成1个月，但因为web组需要先将主要框架、功能做好，前后端交互频繁，少有时间整合该功能，预计在下周整合并交由实验室使用，预计在Beta版本正式提交
2. 未完成功能
人脸识别未整合（预期计划中被列为次要项目）
3. 后续安排与展望
- 网页端添加更多数据可视化功能
- 人脸识别功能整合进网页端，对识别性能进行提升
- 希望有更多个人或团队实验室可以使用我们的考勤系统
五、总结
这次的版本虽然没有整合好全部的功能，但是网页端和安卓端的效率都很高，不管是在完成功能还是修复bug方面。在团队实验室使用的时候，也没有什么突出的问题，学生都表示很欢迎，也没有出现什么故意开始打卡就溜走的情况，说明选题时做的NABCD分析是正确的。本产品适合高校师生，希望更多个人或者团队实验室可以使用上我们的考勤系统。