count(*)慢的原因
MyISAM引擎是把一个表的总行数存在了磁盘上,因此count(*)的时候回直接返回这个数,效率很高**(当有where条件的时候,不会这么快)**
InnoDB,在count(*)的时候需要吧数据一行一行从引擎里面读出来,然后累计计数
学习检测
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MyISAM 和InnoDB count(*)的区别?
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InnoDB count(*)是怎么做的优化?
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count的几个效率和过程?
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show table status 中的TABLE_ROWS 可用吗?
总结
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MyISAM是在表中有计数,InnoDB是没有的,因为InnoDB是支持事务的(MVCC)不同场景视图一致性读不同
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InnoDB的count(*)是会选择最小的索引树进行遍历,获取总行数,判断行不为null,计数加1的操作
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count(字段),如果定义为not null ,取出行数据,判断字段是否为空,不为空,累计加1
count(主键id),遍历整张表,取出id,返回给server层,判断不为空,计数加1
count(1),遍历整张表,取出行数据,判断不为空,计数加1
count(*),遍历最小索引树,取行数据,不为空,加1
id 和字段区别在于,id会选择最小的索引树(聚簇索引)
4.不可用,这是也是扫描行数的估值
InnoDB为什么不和MyISAM一样存储count(*)
这是因为即使是在同一个时刻的多个查询，由于多版本并发控制（MVCC）的原因，InnoDB 表“应该返回多少行”也是不确定的。这里，我用一个算 count(*) 的例子来为你解释一下。
假设表 t 中现在有 10000 条记录，我们设计了三个用户并行的会话。
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会话 A 先启动事务并查询一次表的总行数；
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会话 B 启动事务，插入一行后记录后，查询表的总行数；
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会话 C 先启动一个单独的语句，插入一行记录后，查询表的总行数。
我们假设从上到下是按照时间顺序执行的，同一行语句是在同一时刻执行的。
你会看到，在最后一个时刻，三个会话 A、B、C 会同时查询表 t 的总行数，但拿到的结果却不同。
这和 InnoDB 的事务设计有关系，可重复读是它默认的隔离级别，在代码上就是通过多版本并发控制，也就是 MVCC 来实现的。每一行记录都要判断自己是否对这个会话可见，因此对于 count(*) 请求来说，InnoDB 只好把数据一行一行地读出依次判断，可见的行才能够用于计算“基于这个查询”的表的总行数。
count(*)的优化
InnoDB 是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值。所以，普通索引树比主键索引树小很多。对于 count(*) 这样的操作，遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的。因此，MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。
show table status TABLE_ROWS 不准确
索引统计的行数值是通过采样来估算的。实际上，TABLE_ROWS 就是从这个采样估算得来的，因此它也很不准。有多不准呢，官方文档说误差可能达到 40% 到 50%。所以，show table status 命令显示的行数也不能直接使用。
到这里我们小结一下：
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MyISAM 表虽然 count(*) 很快，但是不支持事务；
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show table status 命令虽然返回很快，但是不准确；
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InnoDB 表直接 count(*) 会遍历全表，虽然结果准确，但会导致性能问题。
不同的count用法
对于count(主键 id)来说，InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加。
对于count(1)来说，InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。
单看这两个用法的差别的话，你能对比出来，count(1) 执行得要比 count(主键 id) 快。因为从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。
对于 count(字段) 来说：
如果这个“字段”是定义为 not null 的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为 null，按行累加；
如果这个“字段”定义允许为 null，那么执行的时候，判断到有可能是 null，还要把值取出来再判断一下，不是 null 才累加。
也就是前面的第一条原则，server 层要什么字段，InnoDB 就返回什么字段。
但是 count(*) 是例外) 肯定不是 null，按行累加。
count效率排行
count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)
count(字段)要取行中的字段,判断是否为null
count(主键id)要去行数据,到server中判断是否为null
count(1)直接判断行数据是否为空
count(*)去最小索引树,判断行是否为空
count(id)可能会选择最小的索引来遍历
而count(字段)的话，如果字段上没有索引，就只能选主键索引
