count函数优化
使用近似值：
在某些应用场景中，不需要完全精确的值，可以参考使用近似值来代替，比如可以使用explain来获取近似的值。其实在很多OLAP的应用中，需要计算某一个列值的基数，有一个计算近似值的算法叫做HyperLogLog。
更复杂的优化：
一般情况下，count()需要扫描大量的行才能获取精确的数据，其实很难优化，在实际操作的时候可以考虑使用索引覆盖扫描，或者增加汇总表，湖畔这增加外部缓存系统。
count(1)/count(*)/count(列名)的区别
一句话概括：在执行效率上，这三种没区别！！！有图有真相——
不要再说出count(1)比count(*)快这么low的话了！！！
count(1):
count(列名):
count(*):
再来看看执行时间：
如果存在列为null的情况，count(列名)不会统计为null的列，其他两种会统计为null的数据。
