opencv ——【图像处理】imread、namedWindow & imshow、cvtColor、imwrite 加载、显示、修改、保存图像

加载图像：imread 函数

Mat imread(const String& filename, int flags = 1)；

filename：待加载图像的储存位置。
flags：图像读取方式，默认值 1。flags = 1（IMREAD_COLOR）：读入 BGR 类型彩色图像；flags = 0（IMREAD_GRAYSCALE）：将图像转为灰度图并载入；flags = -1（IMREAD_UNCHANGED）：加载原图。

Mat src_1 = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.jpg");

Mat src_0 = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.jpg", 0);

显示图像：namedWindow 与 imshow 函数

void nameWindow(const String& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE) ;

winname：新建窗口的名称。
flags：窗口的标识，默认为 WINDOW_AUTOSIZE 。

WINDOW_NORMAL 用户可以改变这个窗口大小。

namedWindow("测试窗口");//窗口自动适应图片大小，大小不可手动更改
namedWindow("测试窗口", WINDOW_NORMAL);//用户可以改变窗口大小

void imshow(const String& winname, InputArray mat);

winname：展示窗口的名称，未使用 nameWindow 创建窗口时，自动创建窗口。
mat：展示图片。

imshow("测试窗口", Imags);

修改图像：cvtColor 函数

void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0);

src :原图像。
dst :进行颜色空间变换后的图像。
code :转换的代码或标识，即要转换成什么颜色空间的图片。
dstCn = 0 :目标图像通道数，可以使用默认值，什么都不写。

cvtColor(Imags, Imags2, COLOR_BGR2HSV);//BGR 颜色模型向 HSV 颜色模型转换
cvtColor(Imags, Imags2, COLOR_BGR2GRAY);//BGR 颜色模型向 GRAY 颜色模型转换

HSV 颜色模型

RGB 和 CMY 颜色模型都是面向硬件的，而 HSV（Hue Saturation Value）颜色模型是面向用户的。 HSV 是根据颜色的直观特性由 A. R. Smith 在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。

保存图像：imwrite 函数

void imwrite(const String& filename, InputArray mat);

filename：待保存图像的储存位置。
mat：待保存图像。

imwrite("C:/Users/齐明洋/Desktop/修改后图片.png", Imags);

代码示例：

#include <opencv.hpp> 
using namespace cv; 
int main() { 
    Mat Imags = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/tem.jpg");
    if (Imags.empty()) { 
        printf("不能加载图像！"); 
        return -1;
    } 
    namedWindow("测试窗口2", WINDOW_NORMAL); 
    Mat Imags2; 
    cvtColor(Imags, Imags2, COLOR_BGR2HSV);//RGB 颜色模型向 HSV 颜色模型转换 
    imshow("测试窗口", Imags); 
    imshow("测试窗口2", Imags2); 
    imwrite("C:/Users/齐明洋/Desktop/修改后图片.png", Imags);
    waitKey(0); 
    return 0; 
}

运行结果：

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