SpringCloud（四） : Riddon负载均衡
简介 Ribbon是一个客户端IPC库，在云中进行了测试。它提供了以下特性 负载均衡 容错性 异步反应模型中的多协议（HTTP、TCP、UDP）支持 缓存和批量处理 基础使用 1.导入依赖 <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
<version>2.2.2.RELEASE<
jquery判断节点存在
var id = document.getElementId("id"); if(typeof(id) == "undefined" || id == null) { console.log("节点不存在"); else{ console.log("节点存在"); } 注意：typeof(id) == "undefined" 而不是 typeof(id) == undefined 一般typeof返回的数据类型： "undefined" "string" "boolean"
《CLSZS团队》：团队项目选题报告
图书管理微信小程序 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/jssf/infor_computation17-31/homework/10733 团队名称 图书管理微信小程序 作业目标 （1）团队项目可行性评审；（2）确定靠谱的团队研发项目；（3）编制团队项目选题报告。 作业正文 https://www.cnblogs.com/li-lingling/p/12652104.html 团队成员 陈余 李玲玲 沈燕雯 臧凤仪 石永腾 码云链接 https://git
flex 布局 justify-content 对齐的图解
space-around对齐时， 三个div之间的距离是与父边框之间距离的【两倍】 space-evenly对齐时，三个div之间的距离是与父边框之间的距离 【相等】 space-between对齐 center对齐时，是三个div挨在一起（当做一个元素）居中。
简单认识一下Vuejs和安装Vue
简单认识一下Vuejs Vue(读音 /vju:/ ,类似于view) Vue是一个渐进式的框架 渐进式意味着你可以将Vue作为你应用的一部分嵌入其中,带来更丰富的交互体验。 或者如果你希望将更多的业务逻辑使用Vue实现,那么Vue的核心库以及其生态系统。 比如Core+Vue-router+Vuex ,也可以满足你各种各样的需求。 Vue有很多特点和Web开发中常见的高级功能 解耦视图和数据 可复用的组件 前端路由技术 状态管理 虚拟DOM 安装Vue.js 方式一：直接CDN引入 开发环境
ASP.NET Core在Docker下面生成简易验证码
背景 验证码这个功能是十分常见的，各大系统的登录页面都会有。今天介绍一下最为普通的验证码。 无论最终给到前端的是图片格式的验证码还是base64格式的验证码，其实都离不开这样的一步操作，都要先在后台生成一个图片。 就个人经验来说，早期的.NET Core想在Linux/Docker下面搞图片这些还是相对麻烦一些的，首先是组件这一块，其次是依赖这一块。 不过，现在方便多了。 下面就基于ImageSharp这个组件来实践一下。 准备工作 安装相应的nuget包 <ItemGroup>
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解决vue中组件库vant等ui组件库的移动端适配问题
1.首先把安装amfe-flexible，这里使用npm install npm i -S amfe-flexible 2.在入口文件main.js中引入 import 'amfe-flexible/index.js' 3.在根目录的index.html 的头部加入手机端适配的meta代码 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, minimum-scale=1, u
字符串和文本 (01)
回头一想, 字符串才是各个编程语言通用的呀, 我感觉 Python 语言在对字符串的处理支持上, 更加的便捷哦. 其实呢, 又说到语言,深深觉得, JavaScript 才是最流行的语言呀, 之前就该好好学学前台技术, 感觉现在都赶不上了, 虽然我不做程序员, 但数据方面, 也是要展示, 可视化的, 目前除了 Tableau 比较靠谱, 其余的, 总感觉菜的一批, 其实还会涉及一些, web 的东西... 真的是做个数据工作, 咋就那么难搞.... 不扯了, 回到字符串, 无非就是一些, 查询
手写一个简易的多周期 MIPS CPU
一点前言 多周期 CPU 相比单周期 CPU 以及流水线的实现来说其实写起来要麻烦那么一些，但是相对于流水线以及单周期 CPU 而言，多周期 CPU 除了能提升主频之外似乎并没有什么卵用。不过我的课题是多周期 CPU 那么就开始吧。 多周期 CPU 不同于单周期 CPU，多周期 CPU 指的是将整个 CPU 的执行过程分成几个阶段，每个阶段用一个时钟去完 成，然后开始下一条指令的执行，而每种指令执行时所用的时钟数不尽相同，这就是所谓的多周期CPU。 CPU在处理指令时，一般需要经过以下几个阶段
python学习-NumPy基础
1、NumPy 创建及类型转换 np.arange(10)
#array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
list(np.arange(10)) #NumPy 转为list
#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
data = [6, 7, 8, 0, 1] #list转为NumPy
arr=np.array(data)
#array([6, 7, 8, 0, 1])
arr.ndim
arr.shape
arr.dtype
#创建以
[ORACLE] SNC 学习
SCN SCN（System Change Number），也就是通常所说的系统改变号或者系统提交号，是数据库中非常重要的一个数据结构。 SCN用以标识数据库在某个确切时刻提交的版本。在事务提交时，它被赋予一个唯一的标识事务的SCN。SCN同时被作为Oracle数据库的内部时钟机制，可被看做逻辑时钟，每个数据库都有一个全局的SCN生成器。SCN在数据库中是唯一的，并随时间而增加，但是可能并不连贯。除非重建数据库，SCN的值永远不会被重置为0. 作用:一致性读/保证事务的唯一性/物理
高通滤波法、微分算子法、神经网络方法实现边缘检测
边缘检测（Edge detection）是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。本文使用多种不同的方法，实现对 Lena 肖像的边缘检测，研究分析各算法的效果和优缺点。所涉及的方法如下： 高通滤波法 理想高通滤波器 Butterworth 高通滤波器 指数高通滤波器 微分算子法 Roberts 算子 Sobel 算子 Laplacian 算子 Canny 算子 神经网络方法 HED 算法 高通滤波法 图像中的边缘或线条等细节部分与图像频谱的高频分量相
2020年截止到目前信用卡逾期情况汇总
受今年疫情的影响，很多人信用卡出现了逾期的情况，虽然仅仅只有一两个月大家没有从事工作或者企业运营。第一、企业困扰。我一位朋友用仅有的一点积蓄加上几张大额信用卡套现投资到苗方祛痘加盟店，年前选定商圈签订合同然后租房，准备开年马上装修尽快营业，然而房租交了，房子空置到到四月初才开始装修，而装修又因为受商场限制，工期拉长，基本上5月份才可以考虑开始营业。相当于白交了整整四个月的房租。短期内如果没有很好的
数据扰码器---Verilog代码
数据扰码器---Verilog代码 module DATA_scramble(
input wire SCRAM_CLK,
input wire SCRAM_RST,
input wire [7:1] SCRAM_SEED,
input wire SCRAM_DIN,
input wire SCRAM_LOAD,
input wir
Windows10系统优化（批处理）
经历过XP、Win7、Vista、Win8之后，Win10有了很大的改变,虽然Win10刚出时，非常糟糕，甚至很长一段时间被认为没有Win7，但是随着Win10的不断优化不断更新，已经慢慢的变得更好了，无论是功能，还是界面的体验都已经非常的优秀，并且微软也已经不再更新Win7，Win7虽然曾经很辉煌，但是已经慢慢的被微软淘汰 现在很多电脑，在更新了Win7补丁后会被微软提示升级到Win10，Win10需要的设备配置虽然很低，但是很多装了Win7的电脑都已经是老电脑了，而且Win10一些功能平时
SQL SERVER 的窗体函数OVER的使用：row_number/rank/dense_rank
举个例子给大家加深印象，也方便理解： 1.目前有这几笔数据： Select '1班' banji,'张三' as name ,56 as score
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