iOS 逆向工程（八）之sh脚本文件处理重复性工作
目的：ssh每次登录过程中都需要先映射端口再本地登录，过程繁琐，为了简化登录方式 简化映射端口： 1.在终端输入 vim usb.sh 回车； 2.进入vim编辑页后，按“i”键，复制需要执行映射的指令：python2 /Users/jinwei/workspace/usbmuxd/tcprelay.py -t 22:10010 3.按“esc”键后，按“:”键，再输入 wq 回车； 4.输入 sh usb.sh 回车 tip：还可以用bush usb.sh、source usb.sh（或者
VAE变分自编码器Keras实现
介绍 变分自编码器（variational autoencoder, VAE）是一种生成模型，训练模型分为编码器和解码器两部分。 编码器将输入样本映射为某个低维分布，这个低维分布通常是不同维度之间相互独立的多元高斯分布，因此编码器的输出为这个高斯分布的均值与对数方差（因为方差总是大于0，为了将它映射到$(-\infty,\infty)$，所以加了对数）。在编码器的分布中抽样后，解码器做的事是将从这个低维抽样重新解码，生成与输入样本相似的数据。数据可以是图像、文字、音频等。 VAE模
pip安装scikit-learn
1.更新pip python -m pip install --upgrade pip 2.安装numpy pip install numpy 3.安装scipy pip install scipy 4.安装matplotlib pip install matplotlib 5.安装scikit-learn pip install scikit-learn 出现的问题： 1.pip下载速度太慢： 临时更换镜像： pip install matplotlib -i https://pypi.mi
洛谷 P1890 【gcd区间】
题意概括： 给你一个长度为 \(n\) 的序列，以及 \(m\) 个询问，每次询问给出询问区间 \(l\) 以及 \(r\),试求 \(l\sim r\) 之间所有数的 \(\gcd\) 是多少。 题解： 这题方法真多啊( 先总结一下几种已经出现了的方法。 1.线段树or树状数组 这俩是挺经典的求区间的工具，在这里就不多赘述，可以去看别的大佬的题解。 2.dp 对于每个区间可以用\(O(n^2)\)的复杂度转移出来，然后询问就可以O(1)了，这个方法挺快，但是如果把 \(n\) 也提起来，就废
「错误」写出我心（八十八）
错误 首发 | 微信公众号「编程随想曲」 世界上不存在不犯错误的学习或行事方式， 只是我们可以通过学习， 比其他人少犯一些错误 —— 也能够在犯了错误之后， 更快地纠正错误。 但既要过上富足的生活又不犯很多错误是不可能的。 实际上， 生活之所以如此， 是为了让你们能够处理错误。 2020年7月23日
zend config
我们在使用zend(我们用zend1)框架,通常会看见这样的代码 $config = new Zend_Config_Ini(dirname(dirname(__FILE__)) . '/config.ini', 'production');
$options = $config->toArray();
$config = new Zend_Config($options);
看似很简单的功能，框架的作者通过定义Config父类实现通用方法，使用不同子类适配不同格式的配置文
数据结构与算法（十六）：平衡二叉树
一、什么是平衡二叉树 1.概述 平衡二叉树（AVL树）是一种带有平衡条件的二叉搜索树。它的特性如下： AVL树的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1 AVL树的左右两个子树都是一棵平衡二叉树 举个例子，如上图所示： 第一棵树左树高2，右树高1，差值为1，是一颗AVL树； 第二棵树左树高2，右树高2，差值为0，是一颗AVL树； 第三棵树左树高3，右树高1，差值为2，不是一颗AVL树； 红黑树就是一直AVL树。 2.为什么需要平衡二叉树 当我们使用二叉排序树的时候，当连续插入顺序的节点的时候就会出
音乐秒表闹钟，超级感人
import time
import mp3play
def miaobiao(target_time,form="%Y/%m/%d %H:%M:%S"):
"""
参数自己按照格式输入，时间格式自己改，一定要对应
"""
def playmusic(path="http://m10.music.126.net/20200723215442/d42e4cfc8c6f3a4cc0d231f13cca76b1/ymusic/005c/5208/5658/760eae
[Java]剑指offer:构建乘积数组
题目描述 给定一个数组A[0,1,...,n-1],请构建一个数组B[0,1,...,n-1],其中B中的元素B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]*...*A[n-1]。不能使用除法。 （注意：规定B[0] = A[1] * A[2] * ... * A[n-1]，B[n-1] = A[0] * A[1] * ... * A[n-2];） 思路 最容易想到的就是暴力法，依次求出每个B[i]，但是这样的时间复杂度为O(n^2)，效率太低了。 既然暴力法效率太低，那就看
ASP.NET Core 3.x RESTful API学习记录--ActionResult<T>
返回数据的几种方式 1. [HttpGet]
public IEnumerable<User> GetUsers()
{
return users.Where(x => x.Age == 18).ToList();
} 2. [HttpGet]
public IActionResult GetUsers()
{
var user= users.
PaddleHub（1）
1、PaddleHub是什么？ PaddleHub是一个深度学习模型开发工具。它基于飞桨领先的核心框架，精选效果优秀的算法，提供了百亿级大数据训练的预训练模型，方便用户不用花费大量精力从头开始训练一个模型。PaddleHub可以便捷地获取这些预训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。 2、PaddleHub的功能： 通过PaddleHub，开发者可以便捷地获取飞桨生态下的所有
[ML L12 N15] Regularization & Lasso Regression
If we have just one feature, the error is big, preformance is not good; but if we have too many features selected then it might be overfitting. So we need to find a balance for how many features we want to select: We can calculate the by Lasso Regre
P2480 SDOI 古代猪文（自带其他详细基础数论）
P2480 SDOI2010古代猪文 题目大意:求 \(G^{\sum_{d|n}{n \choose d}}~mod~999911659\) 各种基础数论全家桶，做这个题相当于复习今天内容了 999911659为质数 费马小定理\(a^p\equiv a(mod~p)\),\(a^p~mod~p=a~mod~p\) \(p是质数时,φ(p)=p-1,根据欧拉定理推论a^b\equiv a^{b~mod~φ(n)}=a^{b~mod~(p-1)}(mod~n)\) 化简可得\(a^{\sum
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