Unix网络编程中的五种IO模型
Unix网络编程中的五种IO模型 blocking IO - 阻塞IO nonblocking IO - 非阻塞IO IO multiplexing - IO多路复用 asynchronous IO - 异步IO signal driven IO - 信号驱动IO 网络io基本流程 先说明一下IO发生时涉及到的对象和步骤，对于一个network IO，它会涉及到两个阶段 阶段1 wait for data 等待数据准备 阶段2 copy data from kernel to user 将数据
OpenStack 工作流组件： Mistral
1 Mistral 简介 Mistral 是由 Mirantis 开发，贡献给 OpenStack 社区的工作流组件，它提供 Workflow As a Service 服务。 在计算机中通常处理的任务是由多个连续并有依赖关系的任务组成，而且多个任务可能分布在不同的机器上执行，如物理机，虚拟机，container 等。基于这样的考虑，Mistral 应运而生，它可以灵活的编排多个任务(task)，任务之间具有一定的依赖关系，每个任务又分为多个行为(action)，行为可以在不通的机器上执行。这
2.图像方面Numpy数组相关操作
2.图像方面Numpy数组相关操作 In [1]: import cv2 as cv
import numpy as np
#图片颜色反转
def access_pixels(img):
print(img.shape)
height=img.shape[0]
width=img.shape[1]
channels=img.shape[2]#通道数量
print("width:%s,height:%s,channels=%s"%(width,heigh
3, nginx的yum 安装，添加新模块
1，yum安装的Nginx添加第三方模块支持tcp
[root@centos7 ~]# nginx -V
nginx version: nginx/1.16.1
built by gcc 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39) (GCC)
built with OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017
TLS SNI support enabled
configure arguments: --prefix=/usr/share/nginx
CentOS7为php7.2安装php-redis扩展(redis环境搭建二)
安装前检查 安装前查看phpinfo()输出的版本与php -v 的版本是否一致，如果不一致安装成功后，输出phpinfo和php -v 都会找不到redis扩展，本人在此踩过坑 解决php -v查看到版本于phpinfo()打印的版本不一致问题可参考我的另一篇博客：https://www.cnblogs.com/clubs/p/13377676.html 编译安装 1.先下载phpredis-develop cd /usr/local/
wget https://codeload.githu
数据结构-05| 布隆过滤器| 缓存机制
布隆过滤器 Bloom Filter 布隆过滤器和哈希表类似，HashTable + 拉链表存储重复元素： 元素 ---哈希函数---> 映射到一个整数的下标位置index。比如Join Smith和Sandra Dee经过哈希函数都映射到了152的下标，就在152的位置开一个链表，把多个元素都存在相同位置的链表处，往后边不断的积累积累。 它不仅有哈希函数得到一个index值，且会把整个要素的元素都存储到哈希表里边去，这是一个没有误差的数据结构，有多少个元素，每个元素有多大，所有这些元素所
window docker的安装
win10系统下把玩折腾DockerToolBox以及更换国内镜像源(各种神坑) 2020年，这年头如果出去面试和面试官不聊几句Docker，都不好意思说自己是搞开发的。之前玩儿Docker都是在Mac系统里，没碰到过什么大问题，不过Docker这种容器技术本身就对Unix内核的系统天生友好，毕竟人家身体里流淌着linux的纯血基因，但是Docker对于Windows系统就显得不那么平易近人了，对待win10用户就有点矫情了，除了要求必须是64位系统以外，还必须要求系统版本是专业版，而家庭版用
Cost Element XXXXXX for CO area XX does not exist for XX.XX.XXXX (dates) - >S4修改到在FS00 Tab2 进行Cost Elem的修改界面
Cost Element XXXXXX for CO area XX does not exist for XX.XX.XXXX (dates) With S/4HANA Finance, the universal journal includes a single field account that covers both the general ledger (G/L) account and the cost element. As companies migrate to S/4H
Codeforces Round #656 (Div. 3)E. Directing Edges(拓扑排序+构造dag图)
题目大意 给你\(n\)个定点\(m\)条边，这\(m\)条边中有有向边也有无向边。 当\(t=0\)时，输入边代表的是无向边。 当\(t=1\)时，输入的边代表的是\(x-y\)的有向边。 要你将所有的无向边变为有向边后整个图是无环的(有向无环图)。 思路 有向边时建边而且更新入度，无向边时只存边不更新入度。 然后在拓扑排序时将无向边插进去，由于在插无向边的时候没有影响到拓扑排序的顺序，所以插入后并不会影响原来拓扑排序的有无环性。 为什么拓扑排序时插入无向边不影响整个拓扑排序？ 因为当我们插
软件测试工程师简历要怎么写，才能让HR看到
作为软件测试的从业者，面试或者被面试都是常有的事。 可是不管怎样，和简历有着理不清的关系，面试官要通过简历了解面试者的基本信息、过往经历等。 面试者希望通过简历把自己最好的一面体现给面试官，所以在这场博弈中，作为面试者，需要掌握一定的技巧，写出一个高质量的简历，才能抓住面试官的眼光。 如果你经常跳槽换工作，记得不要在群里经常秀，说自己又换到某某公司，因为互联网圈子小。HR也有自己的群，至于为什么你就该懂！ 一、为什么说简历很重要？ 假如你是网上发出简历，你的简历必然会经过
零起点PYTHON机器学习快速入门 PDF |网盘链接下载|
点击此处进入下载地址 提取码：2wg3 资料简介： 本书采用独创的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。书中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，普通读者，只要懂Word、Excel，就能够轻松阅读全书，并学习使用书中的知识，分析大数据。本书具有以下特色：独创的黑箱教学模式，全书无任何抽象理论和深奥的数学公式。首次系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件，不用再直接使用复杂的Numpy数学矩阵模块。系统化的S
删除列Table.RemoveColumns（Power Query 之 M 语言）
数据源： “姓名”“基数”“个人比例”“个人缴纳”“公司比例”“公司缴纳”“总计”，共七列 目标： 将其中的“基数”“个人比例” “公司比例”三列删除 操作过程： 选取指定列》【主页】》【删除列】 M公式： = Table.RemoveColumns(步骤名,"待删除列名") = Table.RemoveColumns(步骤名,{"待删除列名"}) = Table.RemoveColumns(步骤名,{"待删除列名1","待删除列名2",...,"待删除列名n"}
SAS GTL 散点图
libname a '.\data';
data scatter;
set a.scatter;
run;
proc template;
define statgraph scatter;
dynamic ht wt;
mvar study;
begingraph /border=false designwidth=wt designheight=ht;
layout overlay/
centOS yum 安装 JDK
1.查看安装包 2. 根据自己想安装版本进行安装. 安装时, 一般选择 openjdk-devel, 这个包比较全, 不然容易有坑... yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 3. java -version 验证 4.配置环境变量 vim /etc/profile 将以下变量添加到文件末尾 JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.252.b09-2.el7_8.x86_64 JRE
Vue--Cli vue-cli 安装教程（转）
vue-cli 安装教程（转） vue-cli这个构建工具大大降低了webpack的使用难度，支持热更新，有webpack-dev-server的支持，相当于启动了一个请求服务器，给你搭建了一个测试环境，只关注开发就OK。 1.安装vue-cli ①使用npm（需要安装node环境）全局安装webpack，打开命令行工具输入：npm install webpack -g或者（npm install -g webpack），安装完成之后输入webpack -v，如下图，如果出现相应的版本号，则说
1.opencv基础
1.opencv基础 In [1]: import cv2 as cv
#读出video
#打开指定路径下的视频文件：cap =cv2.VideoCapture(path)
#读取每一帧：flag,frame = cap.read()，打开视频并读取每一帧图片，将视频转换为4维的矩阵
def video_demo():
cap=cv.VideoCapture(0)
while(1):
# get a frame
ret, frame = ca
LeetCode112路径总和
题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/path-sum/ 题解一 我自己写的 在dfs过程中要记录当前节点与根节点之间的距离，并且回溯时也需要更新该值 注意要求是叶子节点到根节点之间的距离 详细思路见代码注释 // Problem: LeetCode 112
// URL: https://leetcode-cn.com/problems/path-sum/
// Tags: Tree Recursion DFS 回溯
// Difficulty: Eas
【JavaScript】基本类型
以下内容为学习记录，可以参考 MDN 原文。 环境 node v12.18.1 npm 6.14.5 vscode 1.46 Microsoft Edge 83 概念 基本类型（基本数值、基本数据类型）是一种既非对象也无方法的数据。 在 JavaScript 中，共有7种基本类型： string number bigint boolean null undefined symbol (ECMAScript 2016新增)。 多数情况下，基本类型直接代表了最底层的语言实现。 所有基本类型的值都是
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