keras的plot_model错误三连
from keras.layers import Input, Conv2D, MaxPool2D, Flatten, Dense, Activationfrom keras import regularizersfrom keras.models import Modelimport keras.activations as activationfrom keras.utils imp..._keras plot model报错
4d矩阵与2d矩阵相互映射关系
4d矩阵与2d矩阵相互映射关系，svd降维时候用到。import cupy as cpd4 = cp.linspace(1, 1000, 1000).reshape(10, 4, 5, 5) # [N,C,d,d]def four_2_two(d4): N, C, d, _ = d4.shape d2 = cp.empty([d * N, d * C]) ..._4d矩阵
关于模型压缩/优化系统学习的内容
本文主要介绍关于模型压缩/优化系统学习的内容，让你找论文学习有方向。并不提供详尽内容域代码。1 压缩加速系统1.1 卷积核张量的低秩分解1.1.1 迭代法1.1.2 SVD1.2 网络剪枝1.3 网络参数量化1.3.1 线性量化1.3.1.1 对称1.3.1.2 不对称1.3.1.3 极限二值化1.3.2 非线性量化1.3.2.1 对数1.3.2...
评价游戏：战歌竞技场
以下内容为2020/05/16 12:00:00以前这个游戏我从测试阶段就开始玩。现在进入了正式阶段。有幸，拿到了6元游戏注册红包。不过游戏品质和游戏内容，真的不敢恭维。完全是个借鉴+半成品。1 从整体来说，很多东西借鉴了多多自走棋（以下称多多）的内容。种族关系和职业关系有很多事借鉴多多，比如德鲁伊升星，精灵，海族的关系。还有相同的种族。模型和技能也有借鉴多多，不过做出来的效果没有多多的好，比较烂。2 种族/职业关系凑不够数你在游戏的时候，会发现很多种族和职业羁绊不能触发，因为凑不够数。_战歌竞技场垃圾
关于tensorflow模型保存几种格式
ckpt常规模型，模型结构，数据，运算图分开保存。常用在训练阶段使用。h5keras前端保存的模型格式，有两种，纯数据和数据+网络结构，可以被tf调用。可以用软件查看内部。pb用于lite端/server端，包括结构+数据，不可以修改内部，也就是为什么叫做凝固图了。pbtxtpb的扩展格式，可以被修改内容，用记事本就可以修改。tflite一种实验的数据格式，可以用轻量级的`tflite_runtime`包来调用，方便用于服务器部署。作为学习 比较推荐h5，部署推._tensorflow模型保存格式
关于conv代替fc操作并不可取
今天做压缩问题，需要把maxpool融合到fc中，直接做是不可能的。这时候我想到了用conv代替fc，maxpool融合到conv中，这样可以融合。这时候问题出现了。参数两增加。未融合时的参数量max_pooling2d_5 (MaxPooling2D) (None, 2, 2, 96) 0 concatenate_4[0][0] _______________________________________________________
tensorflow量化称pb文件后，win系统运行报错问题
tensorflow 1.14.0 把vgg模型量化成int8后，在win系统跑，报错如下Evaluating......Traceback (most recent call last): File C:\\Users\\user\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages\\tensorflow_core\\python\\client\\session.py, line 1365, in _do_call return fn(*args).._量化pb文件
把slim代码改成layers和layers的层定义
把slim代码改成layers代码，为什么不改成keras代码？因为需要该很多东西，工作量比layers的方法大。layers的低层实现是keras。快速修改的方法。首先，找到模型的入口，我的如下图。然后，顺着再找出所有的with slim.arg_scope([slim.batch_norm], **batch_norm_params): with slim.arg_scope([slim.conv2d], weights_regularizer=regularizer):._slim改成
tensorflow-serving布置facenet心得
这个的东西困扰我很久，终于弄成了。不知道我做的是不是太繁琐，如果有人做的更简单，希望指出，谢谢。docker中，做了两个容器，一个放的mtcnn，一个放的facent。他们并不是多模型布置的。mtcnn其中包括：pnet，rnet和onet，这三个是多模型布置。客户端通过调用mtcnn，得到返回值，然后传给facenet。这里有个问题。numpy数组的事，需要转换。不能直接穿numpy的数组给tf-serving。报错一般有两个方面原因，路径错误或者就是传入的值类型不对。还有就是一个问题，绑_tensorflow facenet
某些激活函数真的对模型有作用吗？
激活函数作用是什么？给w+b一个约束。要么是排除赋值（relu），要么是缩放到一个范围（tanh等），或者更加极端（1，0）。下面是一个训练好（flowers acc 74.6%）的vgg16中某一层的w中的一个feature值。可以看到其中正负都有。不能排除其中负的部分对模型的准确率没有影响。假设，如果他有作用，那么可能是在纠正太“正”（过拟合）的作用。才会有relu的变形，prelu。上图为w上图为b我认为负值也很重要，选择激活函数，应该想到。我这么理解的，可能不对。..._激活函数的目的是让模型具备非线性拟合数据能力
深度学习-人脸 笔试题
1 解释1x1 卷积的作用?2 写出激活函数switch relu及变形 tanh sigmoid maxout公式？3 再考虑算计问题上，如何选择以上面激活函数？4 简述密集网络和树形网络思想？5 列举5个人脸识别中应用的loss并说明考虑的角度？6 写出并解释l softmax公司参数含义？7 解释incptionv1到 v4模型有话方法？8 如何处理过拟合？9 训练和测试模型表现良好，验证结果不好，怎么处理？10 简述剪枝思想，并列举一种？11 解释mns？12 写出三种替换f._面部识别 面试题
tensorflow与keras对应关系
https://docs.floydhub.com/guides/environments/keras <= 2.3.1的版本，没有model.weight_load函数
被长扬科技面试经历
就这家https://www.cy-tech.net/.遇到个女的技术总监，过程真的很心烦。问了好多简历上没有的经历。也没怎么深入问一些问题，都是我在自说。整个场面都很尴尬弄得。我就不明白了，hr不筛下简历吗，还是为了每个月的业绩，看到就给技术部。还有，问问题能不能围绕的简历来，真累。本来表情模型要写完了，弄得下午一点兴趣没有。我真不懂，工业安全检测，55帧取一个图像（也就是1分钟取一个图，好吧，她还说了29帧取一个图，感觉她完全不懂帧的概念），是行业标准吗？标远设备做ai，我用树莓派做过，目标检测_北京长扬科技怎么样
如何在自己的model中，加入签名。
这个方法不是最好的。但是如果有人想用他用你的模型，这个可以作为证据。具体方法：找到一个层，这个层的参数不能太多（计算不影响速度），然后加上日期，比如今天20200727，然后在剪掉。这个日期也可以用公式重新编码下，以免别人能察觉出来。有的时候，你需要把自己的模型给你应聘的公司看，但是不想他们使用。如果使用了。你可以通过这个来说事。...
笔记本安装Ubuntu18.04各种坑及相关软件
目录1 安装系统1.1 修改参数1.2 分盘1.3 重启电脑2 配置电脑2.1 设置软件源2.2 设置附加2.3 检测你的NVIDIA图形卡和推荐的驱动程序的模型3 降级gCC4 cuda安装4.1 NVIDIA与cuda对照4.2 deb 版安装 cuda9.0 nvdia3904.2.1 下载4.2.2 配置环境4.3 run ..._笔记本安装ubuntu
今日推荐
周排行